python读取excel循环输出指定列的值
时间: 2024-02-17 09:32:14 浏览: 40
可以使用Python内置库`openpyxl`来读取Excel文件,并通过循环输出指定列的值。以下是一个示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择指定的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 循环输出指定列的值
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=2, max_col=2):
for cell in row:
print(cell.value)
```
在这个示例中,我们打开了名为`example.xlsx`的Excel文件,并选择了第一个工作表`Sheet1`。然后,我们使用`iter_rows`方法循环遍历第二列中的每个单元格,并输出其值。请注意,我们在`iter_rows`方法中指定了`min_row`参数为2,以跳过表头行。如果你想输出不同的列,可以修改`min_col`和`max_col`参数。
相关问题
python 读取excel循环输出
使用pandas库可以方便地读取和处理Excel表格数据。你可以使用pd.read_excel()函数来读取Excel文件,然后使用for循环遍历每一行,输出表格的内容。具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径')
# 遍历每一行并输出内容
for index, row in df.iterrows():
# 输出每一行的数据
print(row)
```
在上面的代码中,首先使用pd.read_excel()函数读取Excel文件,并将数据保存在DataFrame对象df中。然后使用iterrows()方法遍历df的每一行,通过print()函数输出每一行的数据。
python 循环输出excel指定列数据
可以使用 Python 的第三方库 pandas 来读取 excel 文件,并且使用循环输出指定列的数据。下面是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 循环输出指定列的数据
for index, row in df.iterrows():
print(row['指定列名称'])
```
其中,`example.xlsx` 为需要读取的 excel 文件名,`指定列名称` 需要替换为实际要输出的列的名称。这个方法可以灵活地适用于不同的 excel 文件和不同的列。