python numpy矩阵转置

时间: 2023-10-05 12:10:22 浏览: 95
在 Python 的 numpy 库中,可以使用 transpose() 函数来转置矩阵。示例代码如下: ```python import numpy as np # 定义一个 2x3 的矩阵 mat = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 转置矩阵 mat_T = mat.transpose() print("原矩阵:") print(mat) print("转置矩阵:") print(mat_T) ``` 输出结果为: ``` 原矩阵: [[1 2 3] [4 5 6]] 转置矩阵: [[1 4] [2 5] [3 6]] ``` 可以看到,原矩阵的行变为了转置矩阵的列,原矩阵的列变为了转置矩阵的行。
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python numpy 矩阵转置

可以使用numpy库中的transpose()函数来将矩阵进行转置。示例如下: ```python import numpy as np # 创建一个2行3列的矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 对矩阵进行转置操作 transpose_matrix = np.transpose(matrix) print("原矩阵:") print(matrix) print("转置后的矩阵:") print(transpose_matrix) ``` 输出结果为: ``` 原矩阵: [[1 2 3] [4 5 6]] 转置后的矩阵: [[1 4] [2 5] [3 6]] ```

numpy 矩阵转置

numpy中可以使用transpose函数来进行矩阵的转置操作。转置操作可以将矩阵的行变为列,列变为行。对于一个二维矩阵A,可以使用A.T或者np.transpose(A)来实现转置操作。例如,对于矩阵A=\[\[1,2,3\],\[4,5,6\],\[7,8,9\]\],可以使用A.T或者np.transpose(A)来得到转置后的矩阵。转置后的矩阵B=\[\[1,4,7\],\[2,5,8\],\[3,6,9\]\]。\[1\]\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [python实现矩阵转置的几种方法](https://blog.csdn.net/qq_34243930/article/details/108524383)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Numpy实现矩阵转置的几种方法](https://blog.csdn.net/cxx654/article/details/105762091)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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