设计一个算法，求二叉树中节点为x的结点的层次

设计一个算法来求解二叉树中节点值为 x 的节点所在的层级可以使用广度优先搜索 (BFS) 算法。这里是一个简单的步骤描述：

1. 定义一个队列 `queue` 和一个哈希集合 `visited` 来存储待访问的节点及其层次信息。
2. 初始化 `queue` 队列，将根节点入队，并设置其层次为 0（因为根节点在第一层）。
3. 当 `queue` 不为空时，执行以下操作：
a. 从队列中取出一个节点 `node`。
b. 如果 `node.value == x`，返回当前的层次数，表示找到了目标节点及其所在的层级。
c. 否则，检查 `node` 的左右子节点，如果它们还未被访问过，将其添加到 `queue` 中，并更新它们的层次为当前层次 + 1。
4. 没有找到节点 x 或者遍历完所有节点后仍未找到，说明二叉树中不存在值为 x 的节点。

这是一个基本的解决方案，Python伪代码如下：

def find_node_level(root, x):
    queue = [(root, 0)]
    visited = set()
    
    while queue:
        node, level = queue.pop(0)
        if node.value == x:
            return level
        
        if node not in visited:
            visited.add(node)
            if node.left:
                queue.append((node.left, level + 1))
            if node.right:
                queue.append((node.right, level + 1))
                
    return None  # 如果找不到节点，返回 None

# 使用示例
binary_tree = ...  # 假设你已经有了二叉树结构
target_value = x
level = find_node_level(binary_tree.root, target_value)