ModuleNotFoundError: No module named 'torch' yolo

### 解决 `ModuleNotFoundError: No module named 'torch'` 错误

当在YOLO项目中遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'torch'` 的错误时，这通常意味着 PyTorch 库未被正确安装或配置。以下是详细的解决方案：

#### 1. 验证 Python 和 Anaconda 环境
确保正在使用的 Python 版本与所需版本匹配，并确认是否处于正确的虚拟环境中。对于大多数深度学习框架来说，建议使用Anaconda来管理依赖项。

conda activate your_env_name

#### 2. 安装 PyTorch
根据官方文档推荐的方式安装适合当前系统的PyTorch版本。可以访问 [PyTorch官网](https://pytorch.org/get-started/locally/) 获取最新的安装命令并执行它。

对于CUDA支持的GPU加速版：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

仅限CPU版本：

pip install torch torchvision torchaudio

#### 3. 测试安装成功与否
创建一个新的Python脚本来测试PyTorch是否已成功加载:

import torch
print(torch.__version__)
if torch.cuda.is_available():
    print('CUDA is available')
else:
    print('No CUDA support found.')

如果上述代码能够正常运行而不会抛出任何异常，则说明PyTorch已经正确安装[^5]。

#### 4. 检查路径设置
有时即使安装了所需的包也可能因为PYTHONPATH变量不包含这些库的位置而导致找不到模块的情况发生。可以通过以下方式查看和修改环境变量：

echo $PYTHONPATH
export PYTHONPATH=/path/to/yolo_project:$PYTHONPATH

以上措施应该能有效解决大部分情况下由于缺少PyTorch引起的导入失败问题。如果有其他特定于项目的依赖关系缺失，请参照相应项目的README文件来进行额外的软件包安装操作[^3]。