lr+lightgbm
时间: 2023-09-10 08:14:45 浏览: 150
lr+svm+rf+_SVM_
lr+lightgbm 是一种机器学习模型集成的方法。它结合了逻辑回归(Logistic Regression)和 LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)模型,可以用于分类问题。首先,逻辑回归模型用于预测概率,然后将预测结果作为 LightGBM 模型的输入特征,进一步提高模型的预测性能。这种方法可以充分利用两种模型的优势,既能够处理线性关系,又能够处理非线性关系,并且还可以减少过拟合现象的发生。
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