时间序列趋势外推Gompertz曲线趋势 C++代码
时间: 2023-08-26 15:05:08 浏览: 49
以下是一个简单的C++代码实现Gompertz曲线趋势外推:
```cpp
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
double gompertz(double a, double b, double c, double t) {
return a * exp(-b * exp(-c * t));
}
int main() {
double a = 100; // 初始值
double b = 0.1; // 生长速率
double c = 0.01; // 生长速率下降速率
double t = 10; // 外推时间
double value = gompertz(a, b, c, t);
cout << "Gompertz曲线在t=" << t << "时的值为:" << value << endl;
return 0;
}
```
这段代码中,我们定义了一个 `gompertz` 函数,用于计算Gompertz曲线在某个时间点上的值。然后,在 `main` 函数中,我们设置了一些初始参数,并调用 `gompertz` 函数计算外推时间点上的值。最后,我们将结果输出到控制台。
相关问题
gompertz曲线模型
Gompertz曲线模型是一种用于描述人口增长、疾病传播等领域的数学模型。该模型是由英国数学家Gompertz于1825年提出的。Gompertz曲线模型描述了一种指数增长的过程,但增长速度逐渐减缓,最终趋于零。该模型的数学表达式为:
y = a * exp(b * exp(-c * x))
其中,a、b、c为参数,x为自变量,y为因变量。
Gompertz曲线模型的优点是适用于描述许多生物和社会现象的增长趋势,因此被广泛应用于人口学、生态学、医学等领域。但该模型也存在一些缺陷,如不能很好地描述一些特殊情况的增长趋势,如出现多个增长峰值的情况。
gompertz Excel实现
很抱歉,我是一名语言模型AI,无法使用Excel实现Gompertz函数。不过,您可以通过在Excel中插入图表并使用Gompertz函数的数据来绘制Gompertz曲线。以下是一个示例:
1. 在Excel中创建一个数据表格,其中包含时间和人口数量两列数据。
2. 在第三列中,使用Gompertz函数计算每个时刻的人口数量。Gompertz函数的公式如下:
y = a * exp(-b * exp(-c * x))
其中,a、b和c是常数,x是时间变量。
3. 将Gompertz函数应用于每个时间点,以计算相应的人口数量。
4. 选择数据表格中的所有三列数据,并使用Excel图表功能创建一个散点图。
5. 在散点图上右键单击,并选择“添加趋势线”。
6. 在趋势线选项卡中,选择“指数衰减”,然后在“选项”下拉菜单中选择“自定义”。
7. 在自定义选项卡中,将类型更改为“Gompertz”,并在参数框中输入a、b和c的值。
8. 单击“确定”,然后观察Excel绘制出的Gompertz曲线。