dijkstra测试数据

Dijkstra算法是一种最短路径算法，用来解决带权有向图中的单源最短路径问题。

测试数据是用来测试算法正确性和效率的输入数据。

在测试Dijkstra算法时，需要准备一张有向带权图和起点。图中的每个边都有一个权值，代表从起点到终点的距离。起点是算法开始查找的位置。

可以使用以下数据来测试Dijkstra算法：

1. 较小的数据

考虑下面这个有向带权图：


其中，数字代表边的权重。起点为A。从A开始，使用Dijkstra算法的结果应该是：

A到A的最短距离为0

A到B的最短距离为4

A到C的最短距离为2

A到D的最短距离为5

A到E的最短距离为7

2. 较大的数据

考虑下面这个更大的有向带权图：


其中，数字代表边的权重。起点为1。使用Dijkstra算法得到的最短路径结果应该是：

1到1的最短距离为0

1到2的最短距离为4

1到3的最短距离为5

1到4的最短距离为8

1到5的最短距离为9

1到6的最短距离为11

1到7的最短距离为14

1到8的最短距离为16

这些测试数据可以验证Dijkstra算法在不同大小的数据集上的正确性和效率。

相关问题

请用c语言编写Dijkstra算法，要求可测试任意加权图

好的，以下是使用C语言编写的Dijkstra算法的示例代码。该代码可以处理任意加权图，并且可以通过修改main函数中的输入数据进行测试。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>

#define MAX_VERTICES 100
#define MAX_EDGES 10000

typedef struct {
    int u, v, weight;
} Edge;

void dijkstra(int graph[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES], int n, int start, int dist[MAX_VERTICES], int prev[MAX_VERTICES]) {
    int visited[MAX_VERTICES] = {0};

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        dist[i] = INT_MAX;
        prev[i] = -1;
    }

    dist[start] = 0;

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int u = -1;

        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (!visited[j] && (u == -1 || dist[j] < dist[u]))
                u = j;
        }

        if (dist[u] == INT_MAX)
            break;

        visited[u] = 1;

        for (int v = 0; v < n; v++) {
            if (graph[u][v] != 0) {
                int new_dist = dist[u] + graph[u][v];

                if (new_dist < dist[v]) {
                    dist[v] = new_dist;
                    prev[v] = u;
                }
            }
        }
    }
}

void print_path(int prev[MAX_VERTICES], int start, int end) {
    if (end == start)
        printf("%d", start);
    else if (prev[end] == -1)
        printf("No path from %d to %d", start, end);
    else {
        print_path(prev, start, prev[end]);
        printf(" -> %d", end);
    }
}

int main() {
    int n, m;
    int graph[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES] = {0};
    Edge edges[MAX_EDGES];

    printf("Enter the number of vertices: ");
    scanf("%d", &n);

    printf("Enter the number of edges: ");
    scanf("%d", &m);

    printf("Enter the edges in the format u v weight:\n");
    for (int i = 0; i < m; i++)
        scanf("%d %d %d", &edges[i].u, &edges[i].v, &edges[i].weight);

    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u = edges[i].u;
        int v = edges[i].v;
        int weight = edges[i].weight;

        graph[u][v] = weight;
        graph[v][u] = weight;
    }

    int start, end;

    printf("Enter the start vertex: ");
    scanf("%d", &start);

    printf("Enter the end vertex: ");
    scanf("%d", &end);

    int dist[MAX_VERTICES];
    int prev[MAX_VERTICES];

    dijkstra(graph, n, start, dist, prev);

    printf("Shortest path from %d to %d is: ", start, end);
    print_path(prev, start, end);
    printf("\n");

    return 0;
}

注意：这段代码使用的是邻接矩阵来表示图，如果你使用的是邻接表或其他数据结构来表示图，需要相应地修改代码。

地铁最短路径dijkstra算法 java

好的，以下是地铁最短路径 Dijkstra 算法的 Java 代码实现：

import java.util.*;

public class Dijkstra {
    private static final int INF = Integer.MAX_VALUE; // 无穷大
    private static int[][] graph; // 地铁路线图
    private static int[] dist; // 起点到各站点的距离
    private static boolean[] visited; // 是否已经找到最短路径

    /**
     * dijkstra算法求起点到其他站点的最短距离
     * @param start 起点
     */
    public static void dijkstra(int start) {
        int n = graph.length;
        dist = new int[n];
        visited = new boolean[n];

        // 初始化距离数组
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            dist[i] = INF;
        }
        dist[start] = 0;

        // 循环n次，每次找出一个顶点的最短路径
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int minDist = INF;
            int u = -1;
            // 找出当前未确定最短路径的距离最小的点
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (!visited[j] && dist[j] < minDist) {
                    minDist = dist[j];
                    u = j;
                }
            }
            if (u == -1) {
                break; // 所有点均已找到最短路径
            }
            visited[u] = true;
            // 更新与u相邻的点的最短距离
            for (int v = 0; v < n; v++) {
                if (!visited[v] && graph[u][v] != INF && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
                    dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 以下为测试数据，实际使用时需要根据实际地铁路线图进行修改
        graph = new int[][]{
                {0, 4, 2, INF, INF},
                {4, 0, 1, 5, INF},
                {2, 1, 0, 1, INF},
                {INF, 5, 1, 0, 3},
                {INF, INF, INF, 3, 0}
        };
        dijkstra(0);
        System.out.println(Arrays.toString(dist)); // 输出起点到各站点的最短距离
    }
}

以上代码中，我们通过一个邻接矩阵来表示地铁路线图，其中 INF 表示两个站点之间没有直接连接。在 dijkstra 方法中，我们先初始化起点到各站点的距离为无穷大，然后以此找出距离起点最近的未确定最短路径的点，将其标记为已经确定最短路径，同时更新与该点相邻的点的最短距离。重复该过程，直到所有点均已找到最短路径，最终得到起点到各站点的最短距离数组。