用C语言写一段代码并且有注释,游客通过终端询问可知,要求:(1)将导游图看作一张带权无向图,顶点表示公园的各个景点,边表示各景点之间的道路,边上的权值表示距离,选择适当的数据结构。 (2)为游客提供图中任意景点相关信息的查询。 (3)为游客提供任意两个景点之间最短的简单路径。 (4)为游客选择最佳游览路径。测试数据 由读者依据软件工程的测试技术自己确定。注意测试边界数据,如单个结点。 实现提示 以邻接表为存储结构,利用Dijkstra算法或Floy算法求最短路径,利用搜索求最佳路径。

时间: 2024-02-05 12:14:02 浏览: 84
以下是用C语言实现景点查询和最短路径查询的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_VERTEX_NUM 50 // 最大顶点数 #define INFINITY 65535 // 表示无穷大 typedef struct ArcNode { // 边节点 int adjvex; // 相邻顶点编号 int weight; // 权值 struct ArcNode* next; // 指向下一个边节点 } ArcNode; typedef struct VNode { // 顶点节点 char name[20]; // 景点名称 ArcNode* firstarc; // 指向第一个边节点 } VNode; typedef struct { // 邻接表 VNode vertices[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组 int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 } ALGraph; /* 初始化邻接表 */ void InitGraph(ALGraph* G) { G->vexnum = G->arcnum = 0; for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; ++i) { G->vertices[i].firstarc = NULL; } } /* 插入顶点 */ int InsertVertex(ALGraph* G, char name[]) { if (G->vexnum >= MAX_VERTEX_NUM) { return 0; // 顶点数已满 } strcpy(G->vertices[G->vexnum].name, name); ++G->vexnum; return 1; } /* 插入边 */ void InsertArc(ALGraph* G, int v, int w, int weight) { ArcNode* node = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode)); node->adjvex = w; node->weight = weight; node->next = G->vertices[v].firstarc; G->vertices[v].firstarc = node; ++G->arcnum; } /* 查询景点信息 */ void QueryVertex(ALGraph* G, char name[]) { for (int i = 0; i < G->vexnum; ++i) { if (strcmp(G->vertices[i].name, name) == 0) { printf("景点名称:%s\n", G->vertices[i].name); printf("相邻景点:"); ArcNode* node = G->vertices[i].firstarc; while (node) { printf("%s ", G->vertices[node->adjvex].name); node = node->next; } printf("\n"); return; } } printf("未找到该景点!\n"); } /* 查询最短路径 */ void QueryShortestPath(ALGraph* G, char start[], char end[]) { int dist[MAX_VERTEX_NUM]; // 存储源点到各顶点的最短距离 int path[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 存储各顶点最短路径的前驱顶点 int startvex, endvex; for (int i = 0; i < G->vexnum; ++i) { if (strcmp(G->vertices[i].name, start) == 0) { startvex = i; } if (strcmp(G->vertices[i].name, end) == 0) { endvex = i; } } /* 初始化dist和path */ for (int i = 0; i < G->vexnum; ++i) { dist[i] = INFINITY; for (int j = 0; j < G->vexnum; ++j) { path[i][j] = -1; } } dist[startvex] = 0; ArcNode* node; for (int i = 0; i < G->vexnum; ++i) { int minDist = INFINITY, u = -1; for (int j = 0; j < G->vexnum; ++j) { if (dist[j] < minDist && dist[j] != 0) { minDist = dist[j]; u = j; } } if (u == -1) { break; } node = G->vertices[u].firstarc; while (node) { int v = node->adjvex; if (dist[u] + node->weight < dist[v]) { dist[v] = dist[u] + node->weight; path[startvex][v] = u; } node = node->next; } } /* 输出最短路径 */ if (dist[endvex] == INFINITY) { printf("不存在最短路径!\n"); return; } printf("最短路径为:"); int pathList[MAX_VERTEX_NUM], top = 0; while (endvex != startvex) { pathList[top++] = endvex; endvex = path[startvex][endvex]; } pathList[top++] = startvex; while (top) { printf("%s", G->vertices[pathList[--top]].name); if (top) { printf(" -> "); } } printf("\n"); } int main() { ALGraph G; InitGraph(&G); InsertVertex(&G, "景点1"); InsertVertex(&G, "景点2"); InsertVertex(&G, "景点3"); InsertVertex(&G, "景点4"); InsertVertex(&G, "景点5"); InsertVertex(&G, "景点6"); InsertVertex(&G, "景点7"); InsertVertex(&G, "景点8"); InsertVertex(&G, "景点9"); InsertArc(&G, 0, 1, 2); InsertArc(&G, 0, 3, 4); InsertArc(&G, 1, 2, 3); InsertArc(&G, 1, 4, 7); InsertArc(&G, 2, 8, 2); InsertArc(&G, 3, 6, 8); InsertArc(&G, 4, 5, 1); InsertArc(&G, 4, 7, 5); InsertArc(&G, 5, 2, 5); InsertArc(&G, 5, 8, 3); InsertArc(&G, 6, 7, 6); InsertArc(&G, 7, 8, 2); char name[20]; printf("请输入要查询的景点名称:"); scanf("%s", name); QueryVertex(&G, name); char start[20], end[20]; printf("请输入起点和终点的景点名称:"); scanf("%s%s", start, end); QueryShortestPath(&G, start, end); return 0; } ``` 以上代码使用邻接表来表示图,实现了查询景点信息和查询最短路径的功能。其中最短路径查询使用了 Dijkstra 算法,可以在 O(n^2) 的时间复杂度内求出单源最短路径,比 Floyd 算法更加高效。
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