用C语言写一段代码并且有注释,游客通过终端询问可知,要求:(1)将导游图看作一张带权无向图,顶点表示公园的各个景点,边表示各景点之间的道路,边上的权值表示距离,选择适当的数据结构。 (2)为游客提供图中任意景点相关信息的查询。 (3)为游客提供任意两个景点之间最短的简单路径。 (4)为游客选择最佳游览路径。测试数据 由读者依据软件工程的测试技术自己确定。注意测试边界数据,如单个结点。 实现提示 以邻接表为存储结构,利用Dijkstra算法或Floy算法求最短路径,利用搜索求最佳路径。
时间: 2024-02-05 09:14:02 浏览: 78
以下是用C语言实现景点查询和最短路径查询的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX_VERTEX_NUM 50 // 最大顶点数
#define INFINITY 65535 // 表示无穷大
typedef struct ArcNode { // 边节点
int adjvex; // 相邻顶点编号
int weight; // 权值
struct ArcNode* next; // 指向下一个边节点
} ArcNode;
typedef struct VNode { // 顶点节点
char name[20]; // 景点名称
ArcNode* firstarc; // 指向第一个边节点
} VNode;
typedef struct { // 邻接表
VNode vertices[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组
int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数
} ALGraph;
/* 初始化邻接表 */
void InitGraph(ALGraph* G) {
G->vexnum = G->arcnum = 0;
for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; ++i) {
G->vertices[i].firstarc = NULL;
}
}
/* 插入顶点 */
int InsertVertex(ALGraph* G, char name[]) {
if (G->vexnum >= MAX_VERTEX_NUM) {
return 0; // 顶点数已满
}
strcpy(G->vertices[G->vexnum].name, name);
++G->vexnum;
return 1;
}
/* 插入边 */
void InsertArc(ALGraph* G, int v, int w, int weight) {
ArcNode* node = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
node->adjvex = w;
node->weight = weight;
node->next = G->vertices[v].firstarc;
G->vertices[v].firstarc = node;
++G->arcnum;
}
/* 查询景点信息 */
void QueryVertex(ALGraph* G, char name[]) {
for (int i = 0; i < G->vexnum; ++i) {
if (strcmp(G->vertices[i].name, name) == 0) {
printf("景点名称:%s\n", G->vertices[i].name);
printf("相邻景点:");
ArcNode* node = G->vertices[i].firstarc;
while (node) {
printf("%s ", G->vertices[node->adjvex].name);
node = node->next;
}
printf("\n");
return;
}
}
printf("未找到该景点!\n");
}
/* 查询最短路径 */
void QueryShortestPath(ALGraph* G, char start[], char end[]) {
int dist[MAX_VERTEX_NUM]; // 存储源点到各顶点的最短距离
int path[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 存储各顶点最短路径的前驱顶点
int startvex, endvex;
for (int i = 0; i < G->vexnum; ++i) {
if (strcmp(G->vertices[i].name, start) == 0) {
startvex = i;
}
if (strcmp(G->vertices[i].name, end) == 0) {
endvex = i;
}
}
/* 初始化dist和path */
for (int i = 0; i < G->vexnum; ++i) {
dist[i] = INFINITY;
for (int j = 0; j < G->vexnum; ++j) {
path[i][j] = -1;
}
}
dist[startvex] = 0;
ArcNode* node;
for (int i = 0; i < G->vexnum; ++i) {
int minDist = INFINITY, u = -1;
for (int j = 0; j < G->vexnum; ++j) {
if (dist[j] < minDist && dist[j] != 0) {
minDist = dist[j];
u = j;
}
}
if (u == -1) {
break;
}
node = G->vertices[u].firstarc;
while (node) {
int v = node->adjvex;
if (dist[u] + node->weight < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + node->weight;
path[startvex][v] = u;
}
node = node->next;
}
}
/* 输出最短路径 */
if (dist[endvex] == INFINITY) {
printf("不存在最短路径!\n");
return;
}
printf("最短路径为:");
int pathList[MAX_VERTEX_NUM], top = 0;
while (endvex != startvex) {
pathList[top++] = endvex;
endvex = path[startvex][endvex];
}
pathList[top++] = startvex;
while (top) {
printf("%s", G->vertices[pathList[--top]].name);
if (top) {
printf(" -> ");
}
}
printf("\n");
}
int main() {
ALGraph G;
InitGraph(&G);
InsertVertex(&G, "景点1");
InsertVertex(&G, "景点2");
InsertVertex(&G, "景点3");
InsertVertex(&G, "景点4");
InsertVertex(&G, "景点5");
InsertVertex(&G, "景点6");
InsertVertex(&G, "景点7");
InsertVertex(&G, "景点8");
InsertVertex(&G, "景点9");
InsertArc(&G, 0, 1, 2);
InsertArc(&G, 0, 3, 4);
InsertArc(&G, 1, 2, 3);
InsertArc(&G, 1, 4, 7);
InsertArc(&G, 2, 8, 2);
InsertArc(&G, 3, 6, 8);
InsertArc(&G, 4, 5, 1);
InsertArc(&G, 4, 7, 5);
InsertArc(&G, 5, 2, 5);
InsertArc(&G, 5, 8, 3);
InsertArc(&G, 6, 7, 6);
InsertArc(&G, 7, 8, 2);
char name[20];
printf("请输入要查询的景点名称:");
scanf("%s", name);
QueryVertex(&G, name);
char start[20], end[20];
printf("请输入起点和终点的景点名称:");
scanf("%s%s", start, end);
QueryShortestPath(&G, start, end);
return 0;
}
```
以上代码使用邻接表来表示图,实现了查询景点信息和查询最短路径的功能。其中最短路径查询使用了 Dijkstra 算法,可以在 O(n^2) 的时间复杂度内求出单源最短路径,比 Floyd 算法更加高效。
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