add = df.groupby('address')['id'].count().sort_values(ascending=False) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] add.plot.pie(figsize=(12,6),labels=add.index, autopct='%1.1f') plt.title('买家地区分布') plt.show()帮我在代码上加上注释
时间: 2023-09-03 20:07:39 浏览: 61
好的,以下是带注释的代码:
```
# 使用 groupby() 函数按照地址(address)列来分组,并对每组的订单编号(id)进行计数统计,得到一个新的数据框。
add = df.groupby('address')['id'].count().sort_values(ascending=False)
# 使用 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 将字体设置为中文,以便后续画图时能够显示中文。
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 使用 plot.pie() 函数画出饼图,其中 figsize 参数指定了图的大小,labels 参数指定了每个扇形的标签,autopct 参数指定了每个扇形中数字的格式。
add.plot.pie(figsize=(12,6),labels=add.index, autopct='%1.1f')
# 使用 plt.title() 函数添加图的标题,使用 plt.show() 函数显示图形。
plt.title('买家地区分布')
plt.show()
```
希望这样能够帮助您理解代码的含义。
相关问题
df = df.sort_values(by='brightness', ascending=False)
这是一个对 Pandas DataFrame 进行排序的语句,其中 `df` 是一个 DataFrame 对象,`sort_values()` 是 DataFrame 的一个方法,用于按照指定的列进行排序。在这个例子中,按照名为 `brightness` 的列进行排序,`ascending=False` 表示按照降序排列。
s = df.groupby('Country').count().sort_values(ascending=False).head(20)TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'
This error occurs because the `sort_values()` method requires the `by` parameter to specify which column or columns to sort by.
To fix the error, you can modify the code to specify which column to sort by, for example:
```python
s = df.groupby('Country').count().sort_values(by='Column_Name', ascending=False).head(20)
```
Replace `Column_Name` with the name of the column you want to sort by.