dev_update_window ('off') dev_close_window () read_image(Image, 'C:/Users/13250/Desktop/20221120-193417-973_5.jpg') get_image_size(Image, Width, Height) dev_close_window () dev_open_window(0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle1) dev_display(Image) rgb1_to_gray(Image, GrayImage) set_display_font(WindowHandle1, 16, 'mono', 'true', 'false') disp_continue_message(WindowHandle1, 'black', 'true') binary_threshold(GrayImage, Region, 'max_separability', 'light', UsedThreshold) smallest_rectangle1(Region, Row1, Column1, Row2, Column2) gen_rectangle1(Rectangle, Row1, Column1, Row2, Column2) reduce_domain(GrayImage, Rectangle, ImageReduced)

这段代码主要实现了以下操作：

1. 关闭窗口，读取一张图像，获取图像的大小，并打开一个新的窗口，将图像显示在窗口中；
2. 将RGB图像转换为灰度图像，并设置窗口字体；
3. 在灰度图像中进行二值化操作，将灰度图像转换为二值化图像，得到一个二值化的图像区域；
4. 在二值化图像中找到一个包含区域的最小矩形，并将其显示在窗口中；
5. 根据最小矩形的大小和位置，缩小原始图像的ROI区域，得到一个新的图像ImageReduced，ImageReduced中仅包含最小矩形区域内的像素值。

这些操作主要是为了对原始图像进行预处理，以便后续的分析和处理。其中二值化操作是图像分析中常用的操作，可以将图像中的信息简化为黑白两种颜色，方便后续处理。最小矩形操作可以将图像中需要分析的区域缩小，减少计算量和处理时间。