利用pandas从mysql中读取数据

以下是一个示例代码，可以利用pandas从MySQL中读取数据：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test')

# 查询语句
sql = 'SELECT * FROM students'

# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_sql(sql, conn)

# 关闭连接
conn.close()

# 打印DataFrame
print(df)

在上述示例中，首先使用`pymysql`模块连接到MySQL数据库，然后使用`pd.read_sql()`函数读取查询结果并将其存储在DataFrame对象中。最后，关闭连接并打印DataFrame。请根据自己的实际情况修改连接参数和查询语句。

相关问题

pandas读取mysql数据

好的，您可以按照以下步骤使用 Pandas 读取 MySQL 数据库中的数据：

1. 安装 Pandas 和 pymysql 库

pip install pandas
pip install pymysql

2. 导入 Pandas 和 pymysql 库

import pandas as pd
import pymysql

3. 连接 MySQL 数据库

conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='password',
    database='database_name',
    charset='utf8'
)

4. 使用 Pandas 的 read_sql 函数读取数据

sql = 'SELECT * FROM table_name'
df = pd.read_sql(sql, conn)

其中，`table_name` 是您需要读取的表名，`database_name` 是您需要读取的数据库名，`SELECT *` 表示读取全部数据，您可以根据需要修改 SQL 语句。

5. 关闭连接

conn.close()

以上就是使用 Pandas 读取 MySQL 数据库中数据的方法。

三、运用python的pandas读取mysql中的数据后编成excel，去哪查看

在Python中，你可以使用pandas库来处理MySQL数据库中的数据，并将数据转换为Excel文件。首先，你需要安装必要的库，如`pandas`, `mysql-connector-python`以及`openpyxl`（如果要输出Excel文件）。以下是一个简单的步骤：

1. **导入所需的库**：

   import pandas as pd
   import mysql.connector
   from openpyxl import Workbook

2. **连接到MySQL数据库**：

   # 将这里的'username', 'password', 'database_name', 'host'替换为你的实际信息
   connection = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                                         host='host', database='database_name')

3. **创建SQL查询**：

   query = "SELECT * FROM your_table"

4. **从数据库中获取数据并转化为DataFrame**：

   df = pd.read_sql_query(query, connection)

5. **将DataFrame保存为Excel文件**：

   book = Workbook()  # 创建一个新的Excel工作簿
   writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')  # 使用openpyxl引擎写入Excel
   df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')  # 写入工作表
   writer.save()

6. **关闭数据库连接**：

   connection.close()

完成以上步骤后，你可以在你指定的"output.xlsx"文件路径下找到生成的Excel文件。双击打开即可查看。