xdma端口windows例子程序

时间: 2024-02-01 17:14:04 浏览: 21
以下是一个简单的 XDMA 端口 Windows 例子程序,它使用 OpenCL API 进行数据传输: ```c++ #include <CL/cl.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define DATA_SIZE 1024 const char *KernelSource = "\n" \ "__kernel void square( \n" \ " __global float* input, \n" \ " __global float* output, \n" \ " const unsigned int count) \n" \ "{ \n" \ " int i = get_global_id(0); \n" \ " if(i < count) \n" \ " output[i] = input[i] * input[i]; \n" \ "} \n" \ "\n"; int main() { cl_context context = NULL; cl_command_queue commandQueue = NULL; cl_program program = NULL; cl_kernel kernel = NULL; cl_mem input = NULL; cl_mem output = NULL; cl_int errNum; float inputData[DATA_SIZE]; float results[DATA_SIZE]; unsigned int correct; for(int i = 0; i < DATA_SIZE; i++) inputData[i] = i; // 创建 OpenCL 上下文 context = clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_GPU, NULL, NULL, &errNum); if(errNum != CL_SUCCESS) { printf("Failed to create an OpenCL GPU context.\n"); return 1; } // 获取 GPU 设备 ID size_t deviceBufferSize = -1; clGetContextInfo(context, CL_CONTEXT_DEVICES, 0, NULL, &deviceBufferSize); if(deviceBufferSize <= 0) { printf("No OpenCL compatible GPU devices found.\n"); return 1; } cl_device_id *deviceIDs = (cl_device_id *)malloc(deviceBufferSize); clGetContextInfo(context, CL_CONTEXT_DEVICES, deviceBufferSize, deviceIDs, NULL); // 创建命令队列 commandQueue = clCreateCommandQueue(context, deviceIDs[0], 0, NULL); if(commandQueue == NULL) { printf("Failed to create an OpenCL command queue.\n"); return 1; } // 创建输入和输出缓冲区 input = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR, sizeof(float) * DATA_SIZE, inputData, NULL); output = clCreateBuffer(context, CL_MEM_WRITE_ONLY, sizeof(float) * DATA_SIZE, NULL, NULL); if(input == NULL || output == NULL) { printf("Failed to create OpenCL input and/or output buffers.\n"); return 1; } // 创建内核程序对象 program = clCreateProgramWithSource(context, 1, (const char **)&KernelSource, NULL, &errNum); if(program == NULL) { printf("Failed to create OpenCL program object.\n"); return 1; } // 编译内核程序 errNum = clBuildProgram(program, 0, NULL, NULL, NULL, NULL); if(errNum != CL_SUCCESS) { char buildLog[16384]; clGetProgramBuildInfo(program, deviceIDs[0], CL_PROGRAM_BUILD_LOG, sizeof(buildLog), buildLog, NULL); printf("Error in kernel: %s\n", buildLog); clReleaseProgram(program); clReleaseMemObject(input); clReleaseMemObject(output); clReleaseCommandQueue(commandQueue); clReleaseContext(context); return 1; } // 创建内核对象 kernel = clCreateKernel(program, "square", NULL); if(kernel == NULL) { printf("Failed to create OpenCL kernel object.\n"); clReleaseProgram(program); clReleaseMemObject(input); clReleaseMemObject(output); clReleaseCommandQueue(commandQueue); clReleaseContext(context); return 1; } // 设置内核参数 errNum = clSetKernelArg(kernel, 0, sizeof(cl_mem), &input); errNum |= clSetKernelArg(kernel, 1, sizeof(cl_mem), &output); errNum |= clSetKernelArg(kernel, 2, sizeof(unsigned int), &DATA_SIZE); if(errNum != CL_SUCCESS) { printf("Error setting kernel arguments.\n"); clReleaseKernel(kernel); clReleaseProgram(program); clReleaseMemObject(input); clReleaseMemObject(output); clReleaseCommandQueue(commandQueue); clReleaseContext(context); return 1; } // 执行内核 size_t globalWorkSize[1] = { DATA_SIZE }; size_t localWorkSize[1] = { 1 }; errNum = clEnqueueNDRangeKernel(commandQueue, kernel, 1, NULL, globalWorkSize, localWorkSize, 0, NULL, NULL); if(errNum != CL_SUCCESS) { printf("Error queuing kernel for execution.\n"); clReleaseKernel(kernel); clReleaseProgram(program); clReleaseMemObject(input); clReleaseMemObject(output); clReleaseCommandQueue(commandQueue); clReleaseContext(context); return 1; } // 读取输出缓冲区数据 errNum = clEnqueueReadBuffer(commandQueue, output, CL_TRUE, 0, sizeof(float) * DATA_SIZE, results, 0, NULL, NULL); if(errNum != CL_SUCCESS) { printf("Error reading output buffer.\n"); clReleaseKernel(kernel); clReleaseProgram(program); clReleaseMemObject(input); clReleaseMemObject(output); clReleaseCommandQueue(commandQueue); clReleaseContext(context); return 1; } // 验证结果 correct = 0; for(int i = 0; i < DATA_SIZE; i++) { if(results[i] == inputData[i] * inputData[i]) correct++; } printf("Computed '%d/%d' correct values!\n", correct, DATA_SIZE); // 释放资源 clReleaseKernel(kernel); clReleaseProgram(program); clReleaseMemObject(input); clReleaseMemObject(output); clReleaseCommandQueue(commandQueue); clReleaseContext(context); return 0; } ``` 注意,此程序仅是一个示例,实际使用时需要根据具体的 XDMA 硬件和驱动程序进行修改。

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