数据结构Python

Python中的数据结构可以分为四种类型：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）。这些数据结构都是用来存储和组织数据的。列表是一种有序、可变的数据结构，可以包含不同类型的元素；元组是一种有序、不可变的数据结构，也可以包含不同类型的元素；字典是一种无序的键值对集合，可以用键来访问值；集合是一种无序的元素集合，没有重复的元素。

相关问题

数据结构 python

在Python中，数据结构是指用来存储和组织数据的一种方式。Python提供了四种内建的数据结构，它们可以统称为容器（container），因为它们实际上是一些“东西”组合而成的结构。这四种数据结构分别是集合（Set）、序列（Sequence）、映射（Mapping）和字典（Dictionary）[3]。其中，集合用于存储一组互不相同的元素，序列用于存储有序的元素序列，映射用于存储键值对的数据，而字典是一种特殊的映射类型，它可以使用任意不可变的类型作为键。

对于Python而言，虽然数据结构与算法在编程语言中都是至关重要的基础，但相比其他语言，Python并没有像其他语言那样那么重视数据结构与算法。这是因为Python本身是用C实现的，其速度和效率本身较低。然而，Python最引以为傲的是其功能强大而丰富的各种库和模块，这些库和模块使得Python在实现功能方面更加便捷和高效。因此，对于很多新手小白来说，他们更关注的是实现功能，而不太关注时间复杂度等算法性能指标。

虽然Python在数据结构与算法方面不是其特色，但我们仍然可以用Python来实现各种常见的数据结构。通过使用Python提供的数据结构和相应的操作方法，我们可以轻松地处理和操作数据。如果想深入了解数据结构的具体实现和算法的思路，可以参考使用C语言来学习《数据结构与算法》这本书。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python 数据结构篇](https://blog.csdn.net/qq_62047219/article/details/125618390)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python的数据结构](https://blog.csdn.net/zt_96123/article/details/86830092)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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数据结构python

Python中的数据结构包括集合（Set）、序列（Sequence）和映射（Mapping）。[2]集合是一种无序且不重复的数据结构，可以用来存储一组元素。序列是有序的数据结构，可以通过索引访问其中的元素，常见的序列类型包括列表（List）、元组（Tuple）和字符串（String）。映射是一种键值对的数据结构，可以通过键来访问对应的值，常见的映射类型是字典（Dictionary）。

Python中的数组可以使用内置模块array来实现，它类似于C语言中的数组，具有高效和精简的特点。可以使用array.array(typecode[, initializer])来构造一个数组对象，其中typecode指定了数组中元素的类型，initializer是可选的初始值。例如，可以使用array('i')构造一个空的int类型数组，或者使用array('i', [0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 100])构造一个包含初始值的int类型数组。[3]

总之，Python提供了丰富的数据结构和相关的内置模块，可以满足不同的编程需求。