Transformer中叠加使用多元散射校正预处理和标准归一化，可以提高Transformer的分类准确率吗

使用多元散射校正预处理和标准归一化可以提高Transformer的分类准确率。

多元散射校正预处理可以帮助解决输入数据之间存在的相互依赖性和相关性的问题，从而提高模型的泛化能力和表现。标准归一化则可以对输入数据进行归一化处理，使得输入数据的分布更加稳定和可控，有助于提高模型的训练效率和准确率。

因此，在Transformer中使用这两种预处理方法可以改善输入数据的质量，提高模型的表现，进一步提高分类准确率。