openCV实现图像的轮廓检测以及外接矩形

要实现图像的轮廓检测以及外接矩形，需要使用OpenCV中的cv2模块。下面是实现的步骤：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。

import cv2

img = cv2.imread('img.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 进行图像的边缘检测。

edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

3. 查找图像的轮廓。

contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4. 绘制图像的轮廓。

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

5. 查找轮廓的外接矩形。

for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

完整代码：

import cv2

img = cv2.imread('img.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()