帮我写一个“M省人口预测模型的构建及影响研究”的matlab代码，数据引用Execl文件，分析因素为第1列户籍人口（万人）、第2列人口密度(人/平方公里)、第3列总人口数(万人)、第4列年平均人口数（万人）、第5列年平均常住人口（万人）、第6列常住人口年末（万人）、第7列出生人口数（万人），共计16行，要线性回归分析。

好的，以下是根据您的要求编写的matlab代码：

% 导入Excel数据
filename = 'population.xlsx';
[num,txt,raw] = xlsread(filename);

% 取出需要分析的因素
data = num(:, 1:7);

% 对数据进行标准化处理
data_norm = normalize(data);

% 取出需要预测的人口数据
population = num(:, 3);
population_norm = normalize(population);

% 构建线性回归模型
model = fitlm(data_norm, population_norm);

% 输出模型统计结果
disp(model);

% 绘制因素与人口的散点图
figure;
for i = 1:7
    subplot(3,3,i);
    scatter(data(:,i), population);
    xlabel(['Factor ' num2str(i)]);
    ylabel('Population');
end

% 绘制预测结果与真实值的对比图
figure;
plot(1:length(population), population, 'b');
hold on;
plot(1:length(population), model.predict, 'r');
legend('True population', 'Predicted population');
xlabel('Year');
ylabel('Population');

这段代码将Excel文件中的前7列数据作为因素，第3列数据作为预测的人口数据，使用线性回归模型进行分析，最后绘制了因素与人口的散点图和预测结果与真实值的对比图。您可以根据需要进行修改和完善。