python深度学习数据分析的代码，要求引用execl的数据，共计有21组数据

以下是一个简单的Python代码示例，用于读取Excel文件中的数据并进行数据分析：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 分析数据
for i in range(21):
    group = data[data['group'] == i+1]
    mean = group['value'].mean()
    std = group['value'].std()
    print(f'Group {i+1}: Mean = {mean:.2f}, Standard Deviation = {std:.2f}')

在上面的代码中，我们使用了Pandas库来读取Excel文件中的数据。我们假设文件名为"data.xlsx"，并且我们的数据包含一个名为"group"的列，其中包含21个组的编号，以及一个名为"value"的列，其中包含相关值。我们使用一个循环来遍历21个组，并计算每个组的平均值和标准差。最后，我们打印出结果。

请注意，这只是一个简单的示例，你可能需要根据你的具体数据和分析需求进行修改。