python深度学习数据分析的代码，要求引用execl的数据，共计有21个标签分类，且最终进行绘图

以下是使用Python进行Excel数据分析和可视化的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对数据进行预处理和清洗，包括空值填充和数据类型转换等操作

# 分类统计
category_count = data.groupby('category').size()

# 绘制条形图
plt.bar(category_count.index, category_count.values)
plt.title('Category Count')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

其中，`data.xlsx` 是存储数据的Excel文件，`category` 是数据中的一个标签分类。上述代码读取Excel数据，对数据进行预处理和清洗，然后统计不同分类的数据量并绘制条形图。如果有多个标签分类，可以使用多个 `groupby` 进行统计，然后绘制多组条形图或堆积条形图等。