python深度学习的代码，要求引用execl的数据，且最终进行绘图

可以使用Python中的pandas和matplotlib模块来实现。具体步骤如下：

1. 使用pandas模块读取excel数据，可以使用read_excel函数，例如：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('data.xlsx')

其中，'data.xlsx'是你的Excel文件名，需要和代码文件放在同一目录下。

2. 对数据进行处理，根据需要选择你需要的列或行。例如，如果你想要绘制某一列的数据，可以使用以下方式：

x = data['列名']

3. 使用matplotlib模块绘制图表，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x)
plt.show()

其中，plt.plot()函数可以选择不同的参数绘制不同类型的图表，如折线图、散点图等，具体可以参考matplotlib的官方文档和示例。

完整代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 处理数据
x = data['列名']

# 绘制图表
plt.plot(x)
plt.show()

注意：在运行代码前需要确保已经安装了pandas和matplotlib模块。可以使用以下命令安装：

pip install pandas matplotlib