python深度学习数据分析的代码，引用execl的数据，共计26个因子

以下是一个简单的Python代码，可以使用pandas库读取Excel文件，并对其中的26个因子进行数据分析。请确保已经安装了pandas库。

import pandas as pd

# 读取Excel文件并将数据存储在DataFrame中
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 计算每个因子的平均值
mean = df.mean()

# 计算每个因子的标准差
std = df.std()

# 计算每个因子的最大值
max = df.max()

# 计算每个因子的最小值
min = df.min()

# 输出结果
print('平均值：')
print(mean)

print('标准差：')
print(std)

print('最大值：')
print(max)

print('最小值：')
print(min)

请将上面的代码保存为一个.py文件，然后将Excel文件命名为"data.xlsx"并与.py文件放在同一目录下，最后运行.py文件即可。代码将输出每个因子的平均值、标准差、最大值和最小值。