python深度学习数据分析的代码，要求引用execl的数据，且最终进行绘图

这里给出一个简单的例子，使用pandas读取Excel数据，利用matplotlib进行绘图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制折线图
plt.plot(df['x'], df['y'])

# 设置横纵坐标标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图像
plt.show()

其中，`data.xlsx`是要读取的Excel文件，可以根据实际情况进行修改。`df`是一个DataFrame类型的变量，可以通过`df['x']`和`df['y']`分别获取Excel表格中的x列和y列。`plt.plot()`用于绘制折线图，`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`用于设置横纵坐标标签。最后，`plt.show()`用于显示图像。