获取python threading函数的返回值

Python threading函数的返回值可以通过以下几种方式获取：

1. 使用全局变量：在子线程中计算出结果后，将结果存储在全局变量中，主线程通过访问全局变量获取结果。

2. 使用Queue队列：在主线程中创建一个Queue对象，将其传递给子线程，在子线程中将计算结果放入队列中，主线程通过访问队列获取结果。

3. 使用future对象：在主线程中使用concurrent.futures模块的ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor创建future对象，将其传递给子线程，在子线程中计算结果并使用future.set_result()方法设置结果，主线程可以通过访问future.result()方法获取结果。

4. 使用threading.Event对象：在主线程中创建一个Event对象和一个全局变量，在子线程中计算结果后，将结果存储在全局变量中，并使用Event对象设置标志位，主线程使用Event对象的wait()方法等待标志位被设置，然后获取结果。

相关问题

python threading返回值

在Python中，线程的返回值可以使用多种方式实现，包括：

1.使用全局变量：可以在线程内部定义一个全局变量，然后在线程执行完毕后将结果存储到该变量中，主线程可以通过访问该全局变量获得线程的返回值。

2.使用Queue队列：可以使用Queue队列来存储线程的返回值，线程执行完毕后把结果放入队列中，主线程通过访问队列获取返回值。

3.使用Future对象：可以使用concurrent.futures模块中的Future对象来获取线程的返回值。Future对象是一个异步计算的结果，可以在主线程中等待线程执行完毕后获取结果。

4.使用回调函数：可以在线程中定义一个回调函数，线程执行完毕后调用该回调函数并将结果作为参数传递给主线程。

总之，Python中实现线程的返回值有很多方法，开发者可以根据实际情况选择适合自己的方法。

python多线程 获取函数返回值

在Python中，可以使用多线程来实现并发执行任务。然而，由于全局解释器锁（GIL）的存在，Python的多线程并不能真正实现多核并行处理，但可以在IO密集型任务中提高效率。

要获取函数的返回值，可以使用以下几种方法：

1. 使用`threading.Thread`类创建线程，并通过`join()`方法等待线程执行完毕，然后通过线程对象的属性获取返回值。

import threading

def my_function():
    # 执行一些任务
    return result

# 创建线程
my_thread = threading.Thread(target=my_function)
# 启动线程
my_thread.start()
# 等待线程执行完毕
my_thread.join()
# 获取返回值
result = my_thread.result

2. 使用`concurrent.futures`模块中的`ThreadPoolExecutor`类来管理线程池，并通过`submit()`方法提交任务，然后使用`result()`方法获取返回值。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def my_function():
    # 执行一些任务
    return result

# 创建线程池
executor = ThreadPoolExecutor()
# 提交任务并获取Future对象
future = executor.submit(my_function)
# 获取返回值
result = future.result()

3. 使用`queue.Queue`类来在主线程和子线程之间传递数据，将函数的返回值放入队列中，在主线程中获取返回值。

import threading
import queue

def my_function(queue):
    # 执行一些任务
    result = ...
    # 将结果放入队列
    queue.put(result)

# 创建队列
result_queue = queue.Queue()
# 创建线程
my_thread = threading.Thread(target=my_function, args=(result_queue,))
# 启动线程
my_thread.start()
# 获取返回值
result = result_queue.get()