获取threading中的返回值

在Python threading中，可以通过以下几种方式获取返回值：

1. 使用全局变量：在线程中设置一个全局变量，然后在主线程中读取该变量。

2. 使用Queue队列：在线程中使用Queue队列来存储返回值，然后在主线程中通过队列获取返回值。

3. 使用Future对象：在主线程中创建Future对象，并将其作为参数传递给线程函数，在线程函数中使用set_result()方法设置Future对象的返回值，然后在主线程中使用result()方法获取返回值。

下面是一个使用Queue队列的例子：

import threading
from queue import Queue

def worker(q):
    result = 0
    for i in range(100):
        result += i
    q.put(result)

q = Queue()
t = threading.Thread(target=worker, args=(q,))
t.start()
t.join()
result = q.get()
print(result)

在这个例子中，我们创建了一个Queue队列，并将其传递给线程函数worker()。线程函数中计算结果后，将结果存储到队列中。在主线程中，我们使用get()方法从队列中获取结果。

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获取python threading函数的返回值

Python threading函数的返回值可以通过以下几种方式获取：

1. 使用全局变量：在子线程中计算出结果后，将结果存储在全局变量中，主线程通过访问全局变量获取结果。

2. 使用Queue队列：在主线程中创建一个Queue对象，将其传递给子线程，在子线程中将计算结果放入队列中，主线程通过访问队列获取结果。

3. 使用future对象：在主线程中使用concurrent.futures模块的ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor创建future对象，将其传递给子线程，在子线程中计算结果并使用future.set_result()方法设置结果，主线程可以通过访问future.result()方法获取结果。

4. 使用threading.Event对象：在主线程中创建一个Event对象和一个全局变量，在子线程中计算结果后，将结果存储在全局变量中，并使用Event对象设置标志位，主线程使用Event对象的wait()方法等待标志位被设置，然后获取结果。

python threading返回值

在Python中，线程的返回值可以使用多种方式实现，包括：

1.使用全局变量：可以在线程内部定义一个全局变量，然后在线程执行完毕后将结果存储到该变量中，主线程可以通过访问该全局变量获得线程的返回值。

2.使用Queue队列：可以使用Queue队列来存储线程的返回值，线程执行完毕后把结果放入队列中，主线程通过访问队列获取返回值。

3.使用Future对象：可以使用concurrent.futures模块中的Future对象来获取线程的返回值。Future对象是一个异步计算的结果，可以在主线程中等待线程执行完毕后获取结果。

4.使用回调函数：可以在线程中定义一个回调函数，线程执行完毕后调用该回调函数并将结果作为参数传递给主线程。

总之，Python中实现线程的返回值有很多方法，开发者可以根据实际情况选择适合自己的方法。