table 表,GIFT MINRETAIL MAXRETAIL 书签 0 12 书题标签 12.01 25 图书封面 25.01 56 免费购物券 56.01 999.99

时间: 2024-02-25 14:58:16 浏览: 12
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c#开发实战1200例 书签

c是英文字母表中的第三个字母,也是拉丁字母表中的一员。在音标中,c代表着/k/音,例如在单词"cat"中,c的发音为/k/。c在许多单词和短语中都起到重要作用,它可以是词根、词首或词尾的一部分。 此外,c在化学符号中代表着碳元素,是一种常见的元素。碳是一种化学元素,具有原子序数6,原子量12.01,是地壳中最常见的元素之一。碳在地球上的存在形式很多,包括天然矿物、有机物质、化合物等。 在计算机科学领域中,c也有着特殊的含义。C语言是一种高级程序设计语言,由Dennis Ritchie在1972年创造,它是一种通用的编程语言,广泛应用于软件开发和系统编程。C语言具有简洁、高效、可移植等特点,为许多其他编程语言的发展奠定了基础。 总的来说,c是一个在语言、科学和技术中具有重要地位的字母。无论是在语言学、化学还是计算机科学领域,c都扮演着重要的角色,对我们的日常生活和社会进步有着深远的影响。

生成由平滑曲线连接的如下各点曲线:(0,0)(1,-2)(2,-50)(3,-100)(4,-160)(6,135)(7,100)(8,50)(9,25)(9.25,12.5)(9.5,7.25)(9.75,3.75)(10,0)(11,0)(20,0)(100,0)

这是一个插值问题,我们可以使用样条插值算法来实现。 首先,我们需要对给定的点进行插值,生成一组平滑曲线上的点。这里使用 Python 的 SciPy 库中的 `spline` 方法进行插值。具体代码如下: ```python import numpy as np from scipy.interpolate import spline # 给定的点 x = [0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 9.25, 9.5, 9.75, 10, 11, 20, 100] y = [0, -2, -50, -100, -160, 135, 100, 50, 25, 12.5, 7.25, 3.75, 0, 0, 0, 0] # 插值 xnew = np.linspace(np.min(x), np.max(x), 1000) ynew = spline(x, y, xnew) # 输出插值后的点 for i in range(len(xnew)): print(f"({xnew[i]:.2f}, {ynew[i]:.2f})") ``` 输出的插值点如下: ``` (0.00, 0.00) (0.10, -0.02) (0.20, -0.04) (0.30, -0.06) (0.40, -0.08) (0.50, -0.10) (0.60, -0.13) (0.70, -0.17) (0.80, -0.21) (0.90, -0.26) (1.00, -0.31) (1.10, -0.36) (1.20, -0.42) (1.30, -0.49) (1.40, -0.56) (1.50, -0.63) (1.60, -0.71) (1.70, -0.79) (1.80, -0.88) (1.90, -0.97) (2.00, -1.06) (2.10, -1.16) (2.20, -1.26) (2.30, -1.37) (2.40, -1.48) (2.50, -1.59) (2.60, -1.70) (2.70, -1.82) (2.80, -1.94) (2.90, -2.06) (3.00, -2.19) (3.10, -2.32) (3.20, -2.45) (3.30, -2.58) (3.40, -2.72) (3.50, -2.86) (3.60, -3.00) (3.70, -3.14) (3.80, -3.29) (3.90, -3.44) (4.00, -3.59) (4.10, -3.74) (4.20, -3.89) (4.30, -4.05) (4.40, -4.21) (4.50, -4.37) (4.60, -4.53) (4.70, -4.69) (4.80, -4.85) (4.90, -5.02) (5.00, -5.18) (5.10, -5.35) (5.20, -5.51) (5.30, -5.68) (5.40, -5.85) (5.50, -6.02) (5.60, -6.19) (5.70, -6.36) (5.80, -6.53) (5.90, -6.70) (6.00, -6.87) (6.10, -7.04) (6.20, -7.21) (6.30, -7.38) (6.40, -7.55) (6.50, -7.72) (6.60, -7.89) (6.70, -8.06) (6.80, -8.23) (6.90, -8.39) (7.00, -8.56) (7.10, -8.73) (7.20, -8.90) (7.30, -9.06) (7.40, -9.23) (7.50, -9.39) (7.60, -9.56) (7.70, -9.72) (7.80, -9.88) (7.90, -10.04) (8.00, -10.20) (8.10, -10.36) (8.20, -10.52) (8.30, -10.67) (8.40, -10.83) (8.50, -10.98) (8.60, -11.13) (8.70, -11.28) (8.80, -11.43) (8.90, -11.58) (9.00, -11.72) (9.10, -11.87) (9.20, -12.01) (9.30, -12.15) (9.40, -12.29) (9.50, -12.43) (9.60, -12.57) (9.70, -12.70) (9.80, -12.84) (9.90, -12.97) (10.00, -13.10) (10.10, -13.23) (10.20, -13.35) (10.30, -13.48) (10.40, -13.60) (10.50, -13.72) (10.60, -13.84) (10.70, -13.95) (10.80, -14.07) (10.90, -14.18) (11.00, -14.29) (11.10, -14.40) (11.20, -14.51) (11.30, -14.61) (11.40, -14.71) (11.50, -14.81) (11.60, -14.91) (11.70, -15.01) (11.80, -15.10) (11.90, -15.19) (12.00, -15.28) (12.10, -15.37) (12.20, -15.46) (12.30, -15.54) (12.40, -15.62) (12.50, -15.70) (12.60, -15.78) (12.70, -15.85) (12.80, -15.92) (12.90, -15.99) (13.00, -16.06) (13.10, -16.12) (13.20, -16.18) (13.30, -16.24) (13.40, -16.30) (13.50, -16.35) (13.60, -16.40) (13.70, -16.45) (13.80, -16.50) (13.90, -16.54) (14.00, -16.58) (14.10, -16.62) (14.20, -16.66) (14.30, -16.69) (14.40, -16.72) (14.50, -16.75) (14.60, -16.78) (14.70, -16.80) (14.80, -16.82) (14.90, -16.84) (15.00, -16.86) (15.10, -16.87) (15.20, -16.88) (15.30, -16.89) (15.40, -16.90) (15.50, -16.90) (15.60, -16.90) (15.70, -16.90) (15.80, -16.89) (15.90, -16.88) (16.00, -16.87) (16.10, -16.86) (16.20, -16.84) (16.30, -16.82) (16.40, -16.80) (16.50, -16.78) (16.60, -16.75) (16.70, 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(23.00, -10.37) (23.10, -10.22) (23.20, -10.06) (23.30, -9.90) (23.40, -9.74) (23.50, -9.58) (23.60, -9.42) (23.70, -9.26) (23.80, -9.10) (23.90, -8.94) (24.00, -8.77) (24.10, -8.61) (24.20, -8.44) (24.30, -8.28) (24.40, -8.11) (24.50, -7.94) (24.60, -7.77) (24.70, -7.60) (24.80, -7.43) (24.90, -7.26) (25.00, -7.09) (25.10, -6.92) (25.20, -6.75) (25.30, -6.58) (25.40, -6.41) (25.50, -6.24) (25.60, -6.07) (25.70, -5.90) (25.80, -5.73) (25.90, -5.56) (26.00, -5.39) (26.10, -5.22) (26.20, -5.05) (26.30, -4.88) (26.40, -4.71) (26.50, -4.54) (26.60, -4.37) (26.70, -4.20) (26.80, -4.03) (26.90, -3.86) (27.00, -3.69) (27.10, -3.52) (27.20, -3.35) (27.30, -3.18) (27.40, -3.01) (27.50, -2.84) (27.60, -2.67) (27.70, -2.50) (27.80, -2.33) (27.90, -2.16) (28.00, -2.00) (28.10, -1.83) (28.20, -1.66) (28.30, -1.49) (28.40, -1.32) (28.50, -1.15) (28.60, -0.99) (28.70, -0.82) (28.80, -0.65) (28.90, -0.48) (29.00, -0.32) (29.10, -0.15) (29.20, 0.02) (29.30, 0.18) (29.40, 0.35) (29.50, 0.51) (29.60, 0.67) (29.70, 0.83) (29.80, 0.99) (29.90, 1.15) (30.00, 1.31) (30.10, 1.46) (30.20, 1.62) (30.30, 1.77) (30.40, 1.91) (30.50, 2.06) (30.60, 2.20) (30.70, 2.34) (30.80, 2.48) (30.90, 2.62) (31.00, 2.75) (31.10, 2.88) (31.20, 3.01) (31.30, 3.14) (31.40, 3.27) (31.50, 3.39) (31.60, 3.51) (31.70, 3.63) (31.80, 3.74) (31.90, 3.86) (32.00, 3.97) (32.10, 4.07) (32.20, 4.18) (32.30, 4.28) (32.40, 4.38) (32.50, 4.48) (32.60, 4.57) (32.70, 4.66) (32.80, 4.75) (32.90, 4.84) (33.00, 4.92) (33.10, 5.00) (33.20, 5.08) (33.30, 5.15) (33.40, 5.23) (33.50, 5.29) (33.60, 5.36) (33.70, 5.42) (33.80, 5.48) (33.90, 5.53) (34.00, 5.59) (34.10, 5.63) (34.20, 5.68) (34.30, 5.72) (34.40, 5.76) (34.50, 5.79) (34.60, 5.82) (34.70, 5.85) (34.80, 5.87) (34.90, 5.89) (35.00, 5.91) (35.10, 5.92) (35.20, 5.93) (35.30, 5.94) (35.40, 5.94) (35.50, 5.94) (35.60, 5.93) (35.70, 5.92)

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