plt.plot点的形状

plt.plot函数可以通过marker参数来指定点的形状。常见的点形状包括：圆圈（o）、正方形（s）、三角形（^）、十字（+）等等。如果需要空心的点，可以通过设置markeredgecolor参数来指定边框颜色，同时设置markerfacecolor参数为透明色（(0,0,0,0)）来实现。例如，marker='+',表示点的形状为十字。

相关问题

python中用plt.plot画点

要在Python中使用plt.plot()函数绘制点，你需要提供点的横坐标和纵坐标作为参数。以下是一个示例代码，展示如何使用plt.plot()函数来画点：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义点的横坐标和纵坐标
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 使用plt.plot()函数画点
plt.plot(x, y, 'ro')  
# 'ro'表示红色的圆形点，可以根据需要更改颜色和形状

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们定义了点的横坐标和纵坐标分别为x和y。然后，我们使用plt.plot()函数传入x和y以及参数'ro'来绘制红色的圆形点。最后，使用plt.show()函数显示图形。

希望这个例子能帮助你理解如何在Python中使用plt.plot()函数来画点。如果有任何问题，请随时提问。

plt.scatter和plt.plot

plt.scatter和plt.plot都是matplotlib库中常用的绘图函数。它们可以用来创建基本的散点图和折线图。

plt.scatter函数用于绘制散点图， 它的基本语法是：

plt.scatter(x, y, c=None, s=None, marker=None, cmap=None, alpha=None)

其中，x和y是数据点的x坐标和y坐标，c可以指定数据点的颜色，s可以指定数据点的大小，marker可以指定数据点的形状，cmap可以指定颜色映射，alpha指定透明度。

plt.plot函数用于绘制折线图，它的基本语法是：

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)

其中，x和y是数据点的x坐标和y坐标，format_string是控制线条颜色、线型和标记样式的字符串参数。

两者的区别在于：
- plt.scatter绘制的是离散的数据点，每个数据点可以有不同的颜色、大小和形状，适用于展示离散数据的分布情况。
- plt.plot绘制的是连续的数据曲线，通过连接各个数据点来形成一条曲线，适用于展示数据随变量变化的趋势。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请继续提问。