plt.plot fmt参数

在Matplotlib中，`plt.plot`函数用于绘制线性图。其中，`fmt`参数用于指定线条的颜色、标记和线型等属性。`fmt`参数的格式为一个字符串，由颜色字符、标记字符和线型字符组成，它们可以按任意顺序组合在一起。

下面是一些常用的`fmt`参数：

- 颜色字符：用来指定线条的颜色。常用的颜色字符包括'b'（蓝色）、'g'（绿色）、'r'（红色）、'c'（青色）、'm'（洋红色）、'y'（黄色）、'k'（黑色）和'w'（白色）等。
- 标记字符：用来标记数据点的形状。常用的标记字符包括'.'（点）、','（像素点）、'o'（圆圈）、'+'（加号）、'x'（叉号）和's'（正方形）等。
- 线型字符：用来指定线条的样式。常用的线型字符包括'-'（实线）、'--'（虚线）、'-.'（点划线）和':'（点线）等。

下面是一些示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, 'b-', marker='o')
plt.show()

其中，'b-'表示蓝色实线，`marker='o'`表示用圆圈标记数据点。

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plt.plot输入参数

plt.plot()函数的输入参数是用于绘制折线图的数据和设置图形属性的参数。具体来说，plt.plot()函数的常用参数如下：

1. x：表示折线图的横坐标数据，可以是一个列表或数组。
2. y：表示折线图的纵坐标数据，可以是一个列表或数组。
3. fmt：表示折线的样式，可以是一个字符串，用于指定折线的颜色、线型和标记样式。例如，'r--'表示红色虚线，'bo'表示蓝色圆点。
4. label：表示折线的标签，用于在图例中显示。可以是一个字符串。
5. linewidth：表示折线的宽度，用于控制折线的粗细。可以是一个整数或浮点数。
6. linestyle：表示折线的线型，用于控制折线的样式。可以是一个字符串，例如'--'表示虚线，'-'表示实线。
7. marker：表示折线的标记样式，用于在折线上标记数据点。可以是一个字符串，例如'o'表示圆点，'s'表示正方形。
8. markersize：表示折线的标记大小，用于控制标记的大小。可以是一个整数或浮点数。
9. color：表示折线的颜色，用于控制折线的颜色。可以是一个字符串，例如'red'表示红色，'blue'表示蓝色。

下面是一个示例代码，演示了如何使用plt.plot()函数绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 6, 7, 8]

plt.plot(x, y, 'r--', label='aa')
plt.xlabel('this is x')
plt.ylabel('this is y')
plt.title('this is a demo')
plt.legend()
plt.show()

这段代码会绘制一个红色虚线的折线图，横坐标为x的值，纵坐标为y的值，图例中显示标签为'aa'。横坐标轴标签为'this is x'，纵坐标轴标签为'this is y'，图形标题为'this is a demo'。

plt.plot的参数

plt.plot()是Matplotlib库中用于绘制线性图的函数，它的参数包括：

1. x：x轴的数据，可以是一个列表或数组。

2. y：y轴的数据，可以是一个列表或数组。

3. fmt：线条的样式，可以是一个字符串，如'b-'表示蓝色实线，'g--'表示绿色虚线等等。

4. linewidth：线条的宽度，可以是一个整数或浮点数。

5. color：线条的颜色，可以是一个字符串，如'r'表示红色，'b'表示蓝色等等。

6. label：用于图例的标签，可以是一个字符串。

7. marker：线条上的标记，可以是一个字符串，如'o'表示圆形标记，'+'表示加号标记等等。

8. markersize：标记的大小，可以是一个整数或浮点数。

9. linestyle：线条的风格，可以是一个字符串，如'-'表示实线，'--'表示虚线等等。

10. alpha：线条的透明度，可以是一个浮点数。

11. visible：线条是否可见，可以是一个布尔值。

12. zorder：线条的绘制顺序，可以是一个整数。

13. hatch：线条中填充的图案，可以是一个字符串，如'/'表示斜线填充，'+'表示交叉填充等等。

14. antialiased：线条是否抗锯齿，可以是一个布尔值。