python导出Excel并命名表单

您可以使用Python的pandas库来导出Excel文件并命名表单。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]})

# 导出Excel并命名表单为Sheet1
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

# 导出Excel并命名表单为Sheet2
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
writer.save()

在上面的代码中，我们首先创建了一个DataFrame对象，然后使用pandas的ExcelWriter方法创建一个Excel文件对象。接着，我们使用to_excel方法将数据保存到Excel文件的不同表单中，每个表单的名称通过sheet_name参数指定。最后，我们调用save方法保存Excel文件。

相关问题

python导出Excel并命名

您可以使用Python中的pandas库来导出Excel文件，具体的代码如下：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter'], 'Age': [28, 31, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

filename = 'example.xlsx'  # 设置导出的文件名

df.to_excel(filename, index=False)  # 导出Excel文件

在上面的代码中，我们借助pandas库的`DataFrame`类来创建一个包含数据的DataFrame对象。然后，我们设置了要导出的Excel文件的名称，使用`to_excel`方法将数据写入到Excel文件中。

请注意，我们在`to_excel`方法中设置了参数`index=False`，以避免将DataFrame的行索引写入到Excel文件中。如果您希望保留行索引，请将该参数设置为`True`。

python导出excel并去重

可以使用 pandas 库来读取和写入 Excel 文件，同时可以使用 drop_duplicates() 方法去除重复行。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 去除重复行
df = df.drop_duplicates()

# 导出 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，'data.xlsx' 是待处理的 Excel 文件名，'output.xlsx' 是导出的文件名，drop_duplicates() 方法默认保留第一个出现的重复行，可以通过参数 keep='last' 来保留最后一次出现的重复行。