读取存储《哈姆雷特》英文剧本的文件，分析统计其中单词出现的频率

好的，这是一个非常好的问题。我可以用Python编写一个程序来完成这个任务。以下是我的建议：

1. 首先，我们需要读取《哈姆雷特》英文剧本的文件，并将其存储为字符串。我们可以使用Python自带的open函数来打开文件，并使用read函数来读取文件内容。

2. 接下来，我们需要将读取到的内容进行预处理，将其中的标点符号、换行符等去除，并将所有的单词转换为小写形式。这可以使用Python内置的字符串操作函数来完成。

3. 接下来，我们可以使用Python的split函数将字符串分割为单词列表。然后，我们可以使用Python的Counter函数，快速统计每个单词出现的次数。

4. 最后，我们可以将统计结果按照单词出现的频率进行排序，并输出前几个出现频率最高的单词。

下面是代码示例：

from collections import Counter

def word_count(file_path, num):
    # 读取文件内容
    with open(file_path, 'r') as f:
        text = f.read()

    # 预处理文本
    text = text.lower()
    text = text.replace('\n', ' ')
    text = ''.join(c for c in text if c.isalpha() or c == ' ')

    # 分割为单词列表
    words = text.split()

    # 统计单词出现次数
    word_count = Counter(words)

    # 按照出现次数排序
    word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

    # 输出前num个单词及其出现次数
    for i in range(num):
        print(word_count[i])

# 示例调用
word_count('hamlet.txt', 10)

注意，这里我们假设《哈姆雷特》英文剧本的文件名为'hamlet.txt'，并输出出现频率前10的单词。你可以根据你的实际需求进行修改。