Apache OpenWhisk架构概述

Apache OpenWhisk 是一个开源的、分布式的 Serverless 计算平台，它可以让开发者以函数的形式编写和执行代码。下面是 Apache OpenWhisk 的架构概述：

1. 用户界面：开发者可以通过命令行界面或者 Web 界面来管理 OpenWhisk 应用程序、函数和触发器等资源。

2. API 网关：OpenWhisk 提供 REST API，该 API 网关允许开发者通过 HTTP 请求来触发函数执行。

3. 控制平面：控制平面是 OpenWhisk 的核心组件，它包含了多个服务，包括数据库服务、认证服务、消息代理服务等。控制平面用于管理 OpenWhisk 的资源、协调函数执行、实现事件驱动的编程模型等。

4. 数据平面：数据平面是 OpenWhisk 的执行引擎，它用于实际执行函数代码。数据平面包括了多个工作节点，每个工作节点都可以执行一个或多个函数实例。工作节点可以运行在云端、边缘设备或者本地机器上。

5. 存储后端：OpenWhisk 支持多种后端存储，包括 Apache CouchDB、Apache Cassandra、MySQL 等。这些存储后端用于持久化函数代码、函数状态和触发器状态等数据。

总的来说，Apache OpenWhisk 的架构非常灵活和可扩展，可以满足各种不同的应用场景和需求。

相关问题

apache kylin 架构

Apache Kylin 是一款开源的分布式分析引擎，旨在为 OLAP（联机分析处理）场景下大数据处理提供高效的解决方案。Kylin 架构设计主要包括四层：数据存储层、计算层、查询层和访问层。

数据存储层：Kylin 支持多种数据源，包括 HBase、Hive 和 RDBMS。在数据存储层，Kylin 将数据进行切分和存储，并构建多维数据模型和 Cube 模型，以此支持多维分析查询。

计算层：Kylin 计算层主要负责构建 Cube 数据模型，从而支持快速的多维分析。Kylin 使用 MapReduce、Spark 和 Flink 等分布式计算框架构建 Cube 模型，并且采用增量计算和全量计算相结合的方式，以保证数据的实时更新和高效查询。

查询层：Kylin 查询层主要提供两种查询方式：SQL 和 REST API。Kylin 查询层可以直接访问 Kylin Cube 数据模型，同时支持 SQL JOIN 和聚合操作，以支持丰富的多维分析操作。

访问层：Kylin 访问层主要负责提供数据可视化和 BI 工具集成。Kylin 支持多种数据可视化工具，如 Tableau、PowerBI 和 Superset 等，以及多个 BI 工具的集成，如 Apache Zeppelin、Apache Superset 和 Apache Druid 等。

总之，Apache Kylin 架构设计以分布式计算为核心，通过数据存储、计算、查询和访问四层框架提供高效、快速、多维的 OLAP 型数据分析解决方案，可广泛应用于电商、金融、广告等场景的数据分析处理。

Apache web服务器架构实验

好的，我可以为您介绍一下 Apache web 服务器的架构实验。

Apache web服务器是一个开源的、跨平台的 web 服务器软件，它的架构是模块化的，可以通过加载不同的模块来实现不同的功能。下面是 Apache web 服务器的架构实验步骤：

1. 安装 Apache web 服务器：在 Linux 系统上，可以通过命令行安装 Apache web 服务器。例如，在 Ubuntu 系统上可以使用以下命令安装：

sudo apt-get install apache2

2. 配置 Apache web 服务器：Apache web 服务器的配置文件在 /etc/apache2 目录中。可以使用编辑器打开该目录下的配置文件，进行服务器的配置。例如，可以通过修改配置文件中的端口号、虚拟主机等参数来实现不同的功能。

3. 加载模块：Apache web 服务器的模块都存放在 /etc/apache2/mods-available 目录中，可以通过修改配置文件中的 LoadModule 指令来加载不同的模块。例如，可以加载 mod_rewrite 模块来实现 URL 重写功能。

4. 测试服务器：完成以上步骤后，可以通过在浏览器中输入服务器的 IP 地址或域名来测试服务器是否正常工作。

以上就是 Apache web 服务器的架构实验步骤。希望对您有所帮助。