随机数每次生成得数值一样
时间: 2024-09-28 07:16:12 浏览: 4
当你说“随机数每次生成得数值一样”,这通常是不正确的,因为随机数的特性就是它们应该是不可预测的,并且每次生成的结果应该是不同的。如果你发现连续多次生成的随机数一致,那可能是由于以下几个原因:
1. **种子未初始化**:如果没有给随机数生成器提供一个初始种子,或者种子被重复设置,可能会导致序列化的行为,即每次生成的随机数都是一样的。
2. **种子固定**:如果你明确设置了固定的种子值,比如通过`setSeed()`函数,那么每次调用随机数生成器会得到相同的序列。
3. **代码错误**:在某些编程环境下,如果不小心处理了内存或者其他影响随机性的因素,可能导致看似重复的随机数。
为了避免这种情况,通常应该每次都以某种方式生成新的种子,确保每次随机数生成都是独立且不可预知的。在C++中,通常使用当前时间或者其他不可预知的系统信息作为种子:
```cpp
QRandomGenerator engine(QCryptographicHash::hash(QStringLiteral("your_secret_salt") + QDateTime::currentDateTime().toString(), QCryptographicHash::Sha1));
```
这里用到了系统当前时间和一个安全的盐值生成一个新的种子。
相关问题
c语言随机数的生成原理
C语言随机数的生成是通过伪随机数生成器实现的。伪随机数生成器是一种算法,它可以通过一个种子值(seed)来生成一系列看似随机的数值。种子值可以是任何值,但是通常使用当前时间作为种子值,以增加随机性。
伪随机数生成器的实现通常是通过数学公式来生成随机数。例如,一个常见的伪随机数生成器是线性同余法(Linear Congruential Generator,LCG)。该算法的公式如下:
Xn+1 = (aXn + c) mod m
其中,Xn是当前随机数,Xn+1是下一个随机数;a、c、m是常数,它们的值需要根据具体应用场景来选择。
C语言中提供了rand()函数来生成随机数。该函数的实现也是通过伪随机数生成器实现的。它的具体实现方式和伪随机数生成器的算法有关。在调用rand()函数之前,需要通过srand()函数来初始化随机数种子。如果不进行初始化,每次生成的随机数序列都是相同的。
c初始化随机数生成器
在C语言中,为了在程序运行过程中生成随机数,通常需要先初始化随机数生成器。标准库提供的`<cstdlib>`头文件中有一个`srand()`函数,用于设置随机数生成器的种子值。如果不进行初始化,每次程序运行生成的随机数序列将是相同的。
例如,如果你想基于当前时间初始化随机数生成器,可以使用`<ctime>`头文件中的`time()`函数获取当前系统时间作为种子值,如下所示:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> // 包含srand函数
#include <time.h> // 包含time函数
int main() {
// 获取当前时间作为随机数生成器的种子值
srand(time(0));
// 现在你可以使用srand(time(NULL))来生成随机数了
// ...
return 0;
}
```
`srand(time(NULL))`中的`NULL`在这里实际上代表的是系统当前的时间戳,通过这个种子值,每次程序运行时会得到不同的随机数序列。如果你希望每次运行都有固定的结果,可以传递一个固定的数值作为种子,如`srand(123);`。不过通常我们会选择当前时间作为更合理的随机数源。