spark shuffle优化
时间: 2023-06-05 21:06:24 浏览: 146
基于分配适应度的Spark渐进填充分区映射算法
对于您的问题,我可以提供如下回答:Spark中的shuffle是指将数据分发到不同的节点上进行计算,需要将数据从各个节点传输到其他节点进行合并,这种数据传输和计算过程中的性能瓶颈就是shuffle。为了优化shuffle,一般需要合理设置分区数量、调整数据压缩方式等措施。此外,还可使用一些第三方库,如MapReduce, Tez等,对Spark进行优化。
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