从csv文件中获取波士顿房价数据，画出不同变量在不同值之间的分布直方图

获取波士顿房价数据并绘制直方图通常需要几个步骤，这里假设我们正在使用Python语言和pandas库以及matplotlib库来进行操作。首先，你需要安装这两个库，如果还没有安装可以使用pip命令：

pip install pandas matplotlib

然后，你可以按照以下步骤进行：

1. **导入所需库**：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   from sklearn.datasets import load_boston

2. **加载数据**：

   boston = load_boston()
   df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
   df['PRICE'] = boston.target  # 这里假设房价数据列名为'PRICE'

3. **选择变量并绘制直方图**：

   for feature_name in ['RM', 'LSTAT']:  # 可替换为你要分析的具体变量名，如RM（房间数）、LSTAT（低收入比例）
       plt.figure(figsize=(8, 5))
       histogram = df[feature_name].hist(bins=20)  # 创建直方图
       histogram.set_title(f'Distribution of {feature_name} in Boston Housing Data')
       plt.xlabel(feature_name)
       plt.ylabel('Frequency')
       plt.show()

这里我们选择了两个变量`RM`（平均房间数）和`LSTAT`（低收入家庭比例），你可以根据实际需求更改这些变量。