# 因为数值太大了,因此需要转换单位,转换为以万为单位 for i in new_df.index: new_df.loc[i,'Total Cases'] = new_df.loc[i,'Total Cases'] / 10000 new_df.loc[i,'Total Deaths'] = new_df.loc[i,'Total Deaths'] / 10000 new_df.loc[i,'Total Recovered'] = new_df.loc[i,'Total Recovered'] / 10000
时间: 2024-04-26 20:21:42 浏览: 60
MATLAB.rar_DF MRC_DF combining_最大比合并_解码转发
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这是一个用于数据处理的Python代码段。在这个例子中,我们使用Pandas库中的"loc"方法遍历名为"new_df"的数据帧中的每一行,并将每一行的"Total Cases"、"Total Deaths"和"Total Recovered"列中的数值除以10000,以便将其转换为以万为单位的数值。这是因为在COVID-19疫情期间,我们经常需要处理的是数值非常大的数据,以便更好地理解和比较各个国家和地区的疫情情况。这个代码段可以帮助我们将数据集中的数值转换为更易于理解和比较的单位。
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