中医证型关联规则挖掘源码

中医证型关联规则挖掘的源码需要结合具体的数据集和算法来实现，以下是一个简单的示例，使用Apriori算法进行频繁项集挖掘和关联规则挖掘：

# 导入需要的库
import pandas as pd
from mlxtend.frequent_patterns import apriori
from mlxtend.frequent_patterns import association_rules

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=['symptom1', 'symptom2', 'symptom3', 'symptom4', 'syndrome'])

# 将症状转换为one-hot编码
data = pd.get_dummies(data)

# 使用Apriori算法进行频繁项集挖掘
freq_itemsets = apriori(data, min_support=0.1, use_colnames=True)

# 使用关联规则算法进行关联规则挖掘
rules = association_rules(freq_itemsets, metric="confidence", min_threshold=0.7)

# 输出关联规则
print(rules)

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际中医证型关联规则挖掘需要根据具体的数据集和算法进行调整和优化。

相关问题

idea怎么关联jdk11源码

关联 JDK 11 源码的步骤与关联其他版本的 JDK 源码类似，可以按照以下步骤操作：

1. 下载对应版本的 JDK 源码，例如 JDK 11 的源码可以在官网下载：https://jdk.java.net/archive/

2. 在 IntelliJ IDEA 中打开项目，然后进入菜单栏中的 File -> Project Structure。

3. 在 Project Settings 中选择 SDKs，然后选择已经关联的 JDK 11，点击右侧的 Edit 按钮。

4. 在弹出的对话框中，选择 Sourcepath 选项卡，点击右上角的加号，然后选择下载好的 JDK 11 源码目录。

5. 点击 OK 按钮保存设置即可。

关联 JDK 11 源码后，在使用 Java 类库时，可以方便地查看源码和注释，从而更好地理解和使用类库。

qt大型框架项目源码源码

Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架。它提供了丰富的类库和工具，方便开发者快速构建高质量的应用程序。

Qt大型框架项目源码源码是指使用Qt框架开发的一个大型的应用程序项目的源代码。这些源代码包括了项目的各个模块、类和函数的实现。

Qt框架的设计目标之一是提供易于开发和维护的代码结构。因此，Qt的大型框架项目源码通常会按照模块功能进行组织，每个模块负责实现特定的功能，同时模块之间可以相互协作。

在大型框架项目源码中，我们可以看到许多封装好的Qt类和函数的使用。这些类和函数提供了丰富的功能，如图形绘制、窗口管理、事件处理、网络通信等。开发者可以借助这些功能，轻松实现应用程序的各种功能。

除了Qt框架本身的源码，大型框架项目源码还会包含一些自定义的类和函数。这些自定义的代码根据项目需求，实现了特定功能或者是对Qt类的扩展。

对于开发者来说，阅读和理解大型框架项目源码是一个很好的学习和提升自己技能的机会。通过分析源码，开发者可以深入了解框架的设计思想和实现原理，学习到优秀的编程实践和设计模式。同时，通过在源码上进行调试和修改，开发者可以熟悉框架的使用方法，提升自己的开发能力。

总之，Qt大型框架项目源码是一个宝贵的资源，通过学习和理解源码，开发者可以提升自己的技能，写出更加高效和可靠的Qt应用程序。