R代码怎么设置半变异函数横坐标距离

在 R 中计算半变异函数可以使用 `variogram()` 函数，该函数可以计算数据集中各点之间的半变异函数值，同时也可以指定半变异函数的横坐标距离。以下是一个示例代码：

# 读取数据集
data <- read.csv("data.csv")

# 计算半变异函数
vgm <- variogram(data$z ~ data$x + data$y, width = 100)

# 绘制半变异函数图
plot(vgm, type = "b", main = "Variogram", xlab = "Distance", ylab = "Semivariance")

# 指定横坐标距离范围
dist <- seq(0, max(vgm$dist), by = 50)

# 计算半变异函数
vgm2 <- variogram(data$z ~ data$x + data$y, width = dist)

# 绘制半变异函数图
plot(vgm2, type = "b", main = "Variogram", xlab = "Distance", ylab = "Semivariance")

在上面的示例代码中，首先通过 `variogram()` 函数计算数据集中各点之间的半变异函数值，并绘制半变异函数图。然后，通过 `seq()` 函数指定横坐标距离范围，并将其作为 `variogram()` 函数的 `width` 参数传入，重新计算半变异函数并绘制半变异函数图。

需要注意的是，指定横坐标距离范围时应根据数据集的实际情况进行调整，以确保半变异函数在不同距离范围内的采样密度相等。同时，也应该根据实际情况和领域知识，选择合适的距离范围和步长，以获得最佳的拟合效果。