sklearn特征分箱、woe值iv值计算、特征选择代码
时间: 2023-08-13 14:03:51 浏览: 60
好的,下面是 sklearn 中特征分箱、WOE/IV 值计算、特征选择的示例代码:
1. 特征分箱:
```python
from sklearn.preprocessing import KBinsDiscretizer
# 定义分箱器
est = KBinsDiscretizer(n_bins=3, encode='ordinal', strategy='uniform')
# 对数据进行分箱
X_binned = est.fit_transform(X)
```
2. WOE/IV 值计算:
```python
from sklearn.feature_selection import mutual_info_classif
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
# 计算每个特征的信息增益
info_gain = mutual_info_classif(X, y)
# 选择前 k 个信息增益最大的特征
k = 5
selector = SelectKBest(mutual_info_classif, k=k)
selector.fit(X, y)
# 获取选择的特征和对应的 WOE/IV 值
selected_features = X.columns[selector.get_support()]
woe_iv_values = pd.DataFrame({'features': selected_features, 'woe': woe_values, 'iv': iv_values})
```
3. 特征选择:
```python
from sklearn.feature_selection import RFE
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# 定义逻辑回归模型和 RFE 特征选择器
lr = LogisticRegression()
rfe = RFE(lr, n_features_to_select=5)
# 对数据进行特征选择
X_new = rfe.fit_transform(X, y)
```
希望以上代码能对你有所帮助,如有其他疑问可以再跟我说哦。
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