用matlab实现窄带正交调制的解调

时间: 2023-08-26 22:15:34 浏览: 54
窄带正交调制(Narrowband Orthogonal Modulation)是一种常用的数字通信调制方式,常被应用于低速率的数据传输和调制解调器中。在MATLAB中,可以使用以下代码实现窄带正交调制的解调: ```matlab % 设置参数 fc = 1000; % 载波频率 fs = 10000; % 采样率 T = 1/fs; % 采样间隔 N = 1000; % 采样点数 t = (0:N-1)*T; % 时间向量 % 生成调制信号 m = sin(2*pi*50*t); % 基带信号 c1 = cos(2*pi*fc*t); % 正交载波1 c2 = sin(2*pi*fc*t); % 正交载波2 s = m.*c1; % 调制信号 % 解调信号 r1 = s.*c1; % 与正交载波1乘积 r2 = s.*c2; % 与正交载波2乘积 I = 2*mean(r1); % 提取I分量 Q = 2*mean(r2); % 提取Q分量 x = I*cos(2*pi*fc*t) - Q*sin(2*pi*fc*t); % 解调信号 % 绘制图像 subplot(3,1,1); plot(t,m,'b'); title('基带信号'); subplot(3,1,2); plot(t,s,'r'); title('调制信号'); subplot(3,1,3); plot(t,x,'g'); title('解调信号'); ``` 在上述代码中,我们首先生成一个基带信号m,然后使用两个正交载波c1和c2对其进行调制,形成调制信号s。接着,我们将调制信号分别与正交载波c1和c2相乘,得到两个乘积信号r1和r2。通过计算两个乘积信号的均值,我们可以提取出I分量和Q分量,然后使用I和Q分量分别乘上对应的正交载波,得到解调信号x。最后,我们将基带信号、调制信号和解调信号绘制在同一张图上,以便比较它们的不同。

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