python实时监控系统进程

在Python中，实时监控系统进程通常可以通过使用一些第三方库如psutil、multiprocessing等来实现。以下是一个简单的概述：

1. psutil库：这是最常用的库之一，用于获取系统和进程信息。你可以用它来检测运行中的进程，获取它们的CPU、内存、磁盘使用情况等。例如：

import psutil

def monitor_process(pid):
    process = psutil.Process(pid)
    while True:
        print(f"Process {pid} CPU usage: {process.cpu_percent()}%")
        print(f"Memory usage: {process.memory_info().rss / 1024 ** 2} MB")
        time.sleep(1)  # 每秒更新一次

# 要监控的进程ID
pid_to_monitor = 1234
monitor_process(pid_to_monitor)

2. `multiprocessing`模块：如果你想要在子进程中监控其他进程，可以使用`Pool`或`Process`对象。这允许你启动一个新进程并监视其状态。

from multiprocessing import Process, freeze_support

def worker(pid):
    # 进行一些操作，同时返回PID供主进程监控
    return pid

def monitor(worker_func, target_pid):
    child = Process(target=worker_func)
    child.start()
    child.join()  # 等待子进程结束
    print(f"Process {target_pid} completed")

freeze_support()  # 必要的，仅限于Windows平台
target_pid = 5678
monitor(worker, target_pid)