AnaAnaconda创建虚拟环境,jupyter上没有conda创建虚拟环境,jupyter上没有

Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，它包含了大量的科学计算库。当你需要在一个项目中使用特定版本的Python或独立于全局安装的包管理时，创建虚拟环境是很常见的做法，这样可以避免依赖冲突。

在Anaconda中，你可以使用`conda create`命令在终端中创建虚拟环境。如果你在Jupyter Notebook环境中，并且直接通过Jupyter创建虚拟环境，可能会有些限制，因为Jupyter本身并不内置`conda create`功能。通常建议你先打开终端，切换到你的Jupyter Notebook工作目录，然后在那里运行`conda create`命令来创建虚拟环境。

例如，在终端输入：

conda create -n myenv python=3.8 # 创建名为myenv的环境，Python版本设置为3.8

完成创建后，你需要激活这个虚拟环境：

conda activate myenv

此时，你的Jupyter Notebook会使用新创建的虚拟环境。如果在Jupyter Notebook内无法直接创建，你可以考虑使用`conda`命令行工具在外部创建好虚拟环境，然后再在Notebook中加载使用。

相关问题

jupyter notebook没有conda 的虚拟环境

如果您的虚拟环境中没有安装Jupyter Notebook的话，您可以按照以下步骤进行安装：
1. 打开Anaconda Prompt命令行界面。
2. 使用`conda activate <虚拟环境名称>`命令激活您的虚拟环境。
3. 在激活的虚拟环境中使用以下命令进行安装：

   conda install ipykernel
   conda install -c conda-forge nb_conda
   jupyter notebook

4. 这样，您就可以在激活的虚拟环境中使用Jupyter Notebook了。

jupyter notebook 没有conda

Jupyter Notebook 是一种基于 web 的交互式计算环境，它允许用户编写和运行 Python、R、Julia 等多种语言的代码片段，并且能够将结果以文本、表格、图形等形式展示出来。如果你说的“没有 conda”是指在 Jupyter Notebook 中默认没有集成 Conda 分析环境管理工具，那是因为 Jupyter Notebook 自身是一个独立的应用程序，它的安装和配置并不依赖于 Conda。

尽管如此，你可以在安装 Jupyter Notebook 后手动安装 Conda 并创建新的工作区（environments），以便管理和隔离不同的项目所需的包依赖。以下是简单的步骤：

1. **安装 Miniconda 或 Anaconda**：这两个都是较小的 Conda 发行版，适合在系统上安装。
2. **激活 conda env**：在命令行中打开终端，然后在你想使用的环境中激活 Conda。
3. **在 Jupyter Notebook 中使用**：通过 `!conda install` 或者 `%matplotlib inline` 这样的 magic 命令，在 Notebook 中导入和管理包。

如果你想在 Jupyter Notebook 内直接使用 Conda，可以安装 Jupyter_contrib_nbextensions 插件，其中包含一个叫 "Execute in Terminal" 的功能，允许你在 Notebook 中执行 shell 命令包括 Conda 命令。