AnaAnaconda创建虚拟环境,jupyter上没有conda创建虚拟环境,jupyter上没有

Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，它包含了大量的科学计算库。当你需要在一个项目中使用特定版本的Python或独立于全局安装的包管理时，创建虚拟环境是很常见的做法，这样可以避免依赖冲突。

在Anaconda中，你可以使用`conda create`命令在终端中创建虚拟环境。如果你在Jupyter Notebook环境中，并且直接通过Jupyter创建虚拟环境，可能会有些限制，因为Jupyter本身并不内置`conda create`功能。通常建议你先打开终端，切换到你的Jupyter Notebook工作目录，然后在那里运行`conda create`命令来创建虚拟环境。

例如，在终端输入：

conda create -n myenv python=3.8 # 创建名为myenv的环境，Python版本设置为3.8

完成创建后，你需要激活这个虚拟环境：

conda activate myenv

此时，你的Jupyter Notebook会使用新创建的虚拟环境。如果在Jupyter Notebook内无法直接创建，你可以考虑使用`conda`命令行工具在外部创建好虚拟环境，然后再在Notebook中加载使用。