请详细介绍如何在Python中实现一个队列数据结构，并通过示例代码展示其在任务调度中的应用。

队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于任务调度、缓冲处理等场景。为了理解队列在实际中的应用，我们可以通过Python来实现它，并演示其在任务调度中的使用。

参考资源链接：[Python数据结构与算法入门教程：从栈到递归](https://wenku.csdn.net/doc/1rk7kjnh10?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要了解队列的基本操作，包括入队（enqueue）和出队（dequeue）。在Python中，可以使用内置的列表（list）数据类型来实现队列的基本操作。以下是使用列表实现队列的一个示例：

class Queue:
    def __init__(self):
        self.items = []

    def is_empty(self):
        return len(self.items) == 0

    def enqueue(self, item):
        self.items.insert(0, item)

    def dequeue(self):
        if not self.is_empty():
            return self.items.pop()
        else:
            return None

    def size(self):
        return len(self.items)

在这个队列实现中，`enqueue` 方法通过在列表的开头插入元素来添加一个新项，而 `dequeue` 方法则弹出列表最后一个元素。这保证了先进入队列的元素会被优先处理。

现在，让我们来看一个队列在任务调度中的应用示例。假设我们有一个任务调度器，需要按照任务到达的顺序来处理它们：

def process_tasks(tasks):
    queue = Queue()
    for task in tasks:
        queue.enqueue(task)

    while not queue.is_empty():
        task = queue.dequeue()
        print(f

参考资源链接：[Python数据结构与算法入门教程：从栈到递归](https://wenku.csdn.net/doc/1rk7kjnh10?spm=1055.2569.3001.10343)