matlab演化博弈演化趋势图
时间: 2023-10-04 10:05:17 浏览: 169
演化博弈论MATLAB编程.zip_matlab博弈论_matlab演化博弈_steepxj4_worthk2s_博弈仿真模拟
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在Matlab中,你可以使用提供的函数和工具箱来绘制演化博弈的演化趋势图。下面是一个基本的示例代码,用于绘制一个简单的演化博弈的演化趋势图:
```matlab
% 创建一个博弈矩阵
payoff_matrix = [3, 0; 5, 1];
% 设置初始策略和游戏回合数
strategies = [0.5, 0.5]; % 初始策略
rounds = 100; % 游戏回合数
% 创建一个矩阵来存储每个回合的平均得分
average_scores = zeros(rounds, 1);
% 进行游戏回合并计算平均得分
for i = 1:rounds
% 计算每个玩家的得分
player_1_score = strategies(1) * payoff_matrix(1, 1) + strategies(2) * payoff_matrix(2, 1);
player_2_score = strategies(1) * payoff_matrix(1, 2) + strategies(2) * payoff_matrix(2, 2);
% 更新策略,使用简单的演化规则(例如,按得分比例更新)
total_score = player_1_score + player_2_score;
strategies(1) = player_1_score / total_score;
strategies(2) = player_2_score / total_score;
% 存储每个回合的平均得分
average_scores(i) = (player_1_score + player_2_score) / 2;
end
% 绘制演化趋势图
plot(1:rounds, average_scores);
xlabel('回合数');
ylabel('平均得分');
title('演化博弈的演化趋势图');
```
这段代码演示了一个简单的演化博弈,其中有两个玩家,每个玩家有两种策略。通过循环迭代游戏回合数,计算每个回合的得分,并更新玩家的策略。最后,绘制演化趋势图,横轴表示回合数,纵轴表示平均得分。
你可以根据需要修改博弈矩阵、初始策略和游戏回合数来进行自定义。注意,这只是一个简单的示例,演化博弈的具体实现可能会更加复杂。
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