np.savetxt设置小数位

在Python的NumPy库中，`np.savetxt()`函数用于将数组数据保存到文本文件，如果想要控制小数点后的位数，你可以使用`fmt`参数。`fmt`是一个字符串模板，可以包含格式指示符来指定输出的格式。

例如，如果你想要将数组元素精确到两位小数，你可以这样设置：

import numpy as np

array_data = ... # 假设这是你要保存的数组
number_of_decimal_places = 2

# 使用'{:.{}f}'.format函数定义格式，第一个 '{}' 表示数值，第二个 '{}' 表示小数位数
formatted_string = '{:.{prec}f}'.format(1.23456789, prec=number_of_decimal_places)
# 现在 fmt变成了 '{:.2f}' 的样子

np.savetxt('output.txt', array_data, fmt=formatted_string)

这将会把数组中的每个元素按照指定的小数位数存储到文本文件中。如果你想对整个数组应用相同的格式，可以直接在`fmt`中嵌套这个格式化字符串。

相关问题

np.savetxt保存小数全是乱码

这通常是由于使用了默认的格式化字符串 `'%.18e'`，它会将小数以科学计数法的形式保存，导致看起来像是乱码。如果你想要保存小数，可以使用其他格式化字符串，例如 `'%.2f'`，它将小数保留两位小数点。以下是一个使用 `'%.2f'` 格式化字符串的例子：

import numpy as np

# 创建一个数组
a = np.array([[1.234, 2.345], [3.456, 4.567]])

# 保存数组到文件中
np.savetxt('data.txt', a, fmt='%.2f', delimiter=',')

# 从文件中读取数据
b = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')

print(b)
# 输出：
# [[1.23 2.34]
#  [3.46 4.57]]

在这个例子中，我们使用了格式化字符串 `'%.2f'`，它将小数保留两位小数点。当我们从文件中读取数据并打印它时，我们会看到正确的小数值。

np.savetxt

`np.savetxt`是一个用于将数组写入以某种分隔符隔开的文本文件中的函数。以下是`np.savetxt`的使用方法和参数说明：

np.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

参数说明：
- `fname`：文件名或文件路径。如果文件名以“.gz”结尾，则使用gzip格式进行压缩。
- `X`：要保存到文件中的数组。
- `fmt`：写入文件的格式，默认为'%.18e'，即保留18位小数的浮点数。
- `delimiter`：分隔符，默认为' '。
- `newline`：行分隔符，默认为'\n'。
- `header`：文件头部字符串。
- `footer`：文件尾部字符串。
- `comments`：注释字符串，默认为'# '。
- `encoding`：文件编码，默认为None。

以下是一个使用`np.savetxt`函数将数组写入文件的例子：

import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
np.savetxt('data.txt', data, fmt='%d', delimiter='\t')

以上代码将数组`data`写入文件`data.txt`中，每个元素之间用制表符`\t`分隔，格式为整数。