国际贸易预测分析的代码
时间: 2024-06-23 14:01:50 浏览: 18
国际贸易预测分析通常涉及数据处理、统计建模和机器学习算法。在编写相关的代码时,可能会用到Python编程语言,因为它有许多强大的库如Pandas(数据处理)、NumPy(数值计算)和Scikit-learn(机器学习)。以下是一个简单的示例,展示了如何使用Python进行国际贸易预测:
```python
# 导入所需库
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error
# 加载数据(假设数据存储在CSV文件中)
data = pd.read_csv('international_trade_data.csv')
# 数据预处理
data['date'] = pd.to_datetime(data['date_column']) # 将日期转换为datetime类型
data = data.set_index('date') # 设置日期列为主键
data = data.dropna() # 删除缺失值
# 特征选择和划分数据集
X = data[['country', 'expenditure', 'growth_rate']] # 假设这些是影响预测的因素
y = data['exports'] # 预测目标
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# 训练模型
model = LinearRegression() # 使用线性回归作为简单示例
model.fit(X_train, y_train)
# 预测并评估
predictions = model.predict(X_test)
mse = mean_squared_error(y_test, predictions)
print("Mean Squared Error:", mse)
# 可能的改进或扩展:
# 1. 你可以尝试其他机器学习算法,如时间序列分析(ARIMA, LSTM等)。
# 2. 使用特征工程增强数据。
# 3. 进行交叉验证和参数调优。
```
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