灰度直方图 归一化直方图
时间: 2023-10-03 13:06:04 浏览: 62
灰度直方图是描述一幅图像中各个灰度级别像素的数量分布的统计图,而归一化直方图是将灰度直方图中的像素数量进行归一化处理,使其灰度范围从[c,d]转换到[a,b]。
具体的算法如下:首先,计算灰度直方图,得到各个灰度级别的像素数量。然后,计算归一化后的像素数量,通过下述公式进行计算:
normalized_value = (value - c) * (b - a) / (d - c) + a
其中,value为灰度级别的值,a和b为归一化后的灰度范围,c和d为原始灰度范围。最后,使用归一化后的像素数量构建归一化直方图。
在实验中,将一张灰度范围为[10,160]的图像进行直方图归一化,使其灰度范围变为[0,255]。这样做可以显著增强图像的清晰度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [图像直方图归一化 Histogram Normalization](https://blog.csdn.net/weixin_42501329/article/details/115995335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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