直方图均衡化归一化matlab

直方图均衡化是一种常用的图像处理技术，用于增强图像的对比度。在Matlab中，可以使用以下函数来实现直方图均衡化和归一化：

1. `histeq`函数：用于对图像进行直方图均衡化。它将图像的直方图拉伸到整个灰度范围，从而增强图像的对比度。

示例代码：

img = imread('image.jpg');  % 读取图像
img_eq = histeq(img);  % 对图像进行直方图均衡化
imshow(img_eq);  % 显示均衡化后的图像

2. `imadjust`函数：用于对图像进行灰度级的调整，包括直方拉伸和直方图均衡化。可以通过设置参数来实现不同的调整效果。

示例代码：

img = imread('image.jpg');  % 读取图像
img_adj = imadjust(img);  % 对图像进行灰度级调整
imshow(img_adj);  % 显示调整后的图像

归一化是将数据映射到指定的范围内，常用于数据预处理。在Matlab中，可以使用以下函数来实现归一化：

1. `normalize`函数：用于将数据归一化到指定的范围内。可以通过设置参数来指定归一化的范围。

示例代码：

data = [1, 2, 3, 4, 5];  % 原始数据
data_norm = normalize(data, 'range', [0, 1]);  % 将数据归一化到0~1范围内
disp(data_norm);  % 显示归一化后的数据

希望以上介绍对您有帮助！