将文件夹子子文件夹中csv数据，按照每一列进行时域同步平均（TSA）处理，其中时域同步平均（TSA）处理的窗口可定义，变换后的数据写入新的csv中，以tsa后缀命名。

以下是按列进行时域同步平均（TSA）处理的代码示例：

import os
import csv

def perform_t_transform(input_csv_file,sa_window_size):
    output_csv_file = input_csv_file.replace(".csv", "_tsa.csv")

    with open(input_csv_file, "r") as input_file, open(output_csv_file, "", newline="") as output_file:
        csv_reader = csv.reader(input_file)
        csv = csv.writer(output_file)

        data_columns = []
        column_headers = next(csv_reader)  # 获取列标题

        # 确定需要进行TSA处理的列
        for i, header in enumerate(column_headers):
            if header.lower().startswith("column"):  # 列标题以"column"开头
                data_columns.append(i)

        # 写入新的CSV文件标题行
        tsa_column_headers = [column_headers[col] for col in data_columns]
        csv_writer.writerow(tsa_column_headers)

        data = [[] for _ in data_columns]  # 存储每一列的数据

        for row in csv_reader:
            for i, col in enumerate(data_columns):
                data[i].append(float(row[col]))

            if len(data[0]) == tsa_window_size:
                transformed_data = perform_tsa_transform_window(data)
                csv_writer.writerow(transformed_data)

                for i in range(len(data)):
                    data[i].pop(0)

def perform_tsa_transform_window(data):
    transformed_data = []
    for i in range(len(data[0])):
        window_data = [data[j][i] for j in range(len(data))]
        transformed_data.append(sum(window_data) / len(window_data))
    return transformed_data

def process_csv_files(folder_path, tsa_window_size):
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            if file.endswith(".csv"):
                file_path = os.path.join(root, file)
                perform_tsa_transform(file_path, tsa_window_size)

# 指定文件夹路径和TSA窗口大小进行调用
process_csv_files("your_folder_path", 3)

请将代码中的 `"your_folder_path"` 替换为您的文件夹路径，并根据需要调整 `tsa_window_size` 的值。

上述代码会遍历指定的文件夹及其子文件夹中的所有 CSV 文件，并针对每个文件按列进行时域同步平均（TSA）处理。处理后的数据将写入新的 CSV 文件中，以 "_tsa" 后缀命名。

在 `perform_tsa_transform` 函数中，我们首先确定需要进行 TSA 处理的列，然后按照指定的窗口大小对每一列的数据进行 TSA 处理。处理后的数据将写入新的 CSV 文件，并保留与原始文件相同的列标题。

您可以根据需要调整 `tsa_window_size` 的值来定义 TSA 的窗口大小。