请你帮我把这个程序写出来

好的，你需要一个 Python 环境和 PyTorch 库来运行下面的代码。

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-2.7B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-2.7B").to(device)

while True:
    user_input = input("你：")
    input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors="pt").to(device)
    chat_output = model.generate(input_ids, max_length=1024, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
    chat_text = tokenizer.decode(chat_output[0], skip_special_tokens=True)
    print("ChitGPT:", chat_text)

这个程序使用了 HuggingFace 的 Transformers 库来加载预训练好的 ChitGPT 模型，并使用 PyTorch 库来在 CPU 或 GPU 上运行模型。然后，程序使用一个简单的 while 循环来接受用户的输入，并使用模型生成回复。