values_2d = np.reshape(shap_values, (shap_values.shape[0], -1)) AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

这个错误是因为你传递给reshape函数的参数是一个列表对象，而reshape函数的参数应该是一个NumPy数组对象。你需要将列表对象转换为NumPy数组对象，然后再使用reshape函数进行变形操作。你可以使用NumPy的array函数将列表转换为数组，例如：

import numpy as np

shap_values = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
shap_values_array = np.array(shap_values)
values_2d = np.reshape(shap_values_array, (shap_values_array.shape[0], -1))

在这个例子中，我们首先定义了一个包含列表的变量shap_values，然后使用NumPy的array函数将其转换为NumPy数组对象shap_values_array。最后，我们使用reshape函数对数组进行变形操作，并将结果存储在values_2d变量中。