device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")调用之后gpu占用率很低

有几个可能的原因：

1. 模型和数据太小，不足以充分利用GPU的计算能力。

2. 程序存在瓶颈，GPU无法连续地运行。

3. 硬件问题，例如GPU过旧或者不支持CUDA。

4. 算法本身的限制，例如某些算法在GPU上不会比CPU更快。

如果您确定硬件和程序都没有问题，您可以尝试增加模型或数据的大小，或者优化算法以更好地利用GPU的并行计算能力。