pandas更换数据
时间: 2023-10-15 11:29:21 浏览: 43
在pandas中,我们可以使用replace()函数来替换数据。replace()函数的基本结构是df.replace(to_replace, value),其中to_replace是需要替换的值,value是替换后的值。例如,如果我们要将数据框中的某些特定值替换成其他值,可以使用replace()函数来实现。注意,这样的操作并没有改变文档的源数据,如果要改变源数据,需要使用inplace=True参数。通过将inplace参数设置为True,我们可以直接在原数据上进行更改。这样的操作在数据处理过程中非常方便和实用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas小技巧之--值替换](https://blog.csdn.net/weixin_37536446/article/details/81266273)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas的替换和部分替换(replace)](https://blog.csdn.net/qq_41551450/article/details/104944658)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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